进度与质量容易受到个人经验和人工检查影响。
企业级存储过程与函数迁移平台
SQLShift
让复杂业务逻辑，更快进入目标数据库验证
SQLShift 将存储过程与函数从人工逐段重写，转为批量转换、差异对照、解释与辅助修订。工程师集中处理真正需要判断的例外，为应用联调和上线验证留出更多时间。
五类源数据库源目标 SQL 对照解释修订与版本留痕
业务逻辑迁移任务转换完成，等待工程复核
源数据库SQL ServerT-SQL 存储过程
→目标数据库OceanBaseMySQL 模式目标 SQL
源 SQL 与目标 SQL 对照差异已标记
源 SQL · T-SQL
识别 TOP、系统函数与临时表差异
目标 SQL · 已生成
给出 LIMIT、函数与语法改写说明
差异解释知道为什么改
辅助修订处理项目约束
版本与导出进入目标库验证
业务价值与项目结果
更换数据库后，让业务系统更快恢复运行
SQLShift 直接承担复杂业务逻辑迁移，将原本依赖两名程序员长期改写的工作压缩到周级完成。
统一处理复杂对象、迁移差异和结果记录。
更快完成业务迁移
将月级人工迁移压缩到周级，为联调和上线争取时间。
结果更准确
使用统一模型与规则处理，减少人工遗漏和个人经验差异。
覆盖更完整
批量检查对象、差异、修订和版本，不依赖人工逐项拼接。
降低专家依赖
不再需要两名程序员长期投入重复迁移改写。
周期数据来自已完成项目经验；具体时间会随对象数量、复杂程度和目标数据库环境变化。
迁移流程
从对象盘点到目标库验证，保持一条可复核的工作链
SQLShift 不用一次“自动转换完成”替代工程验收，而是让转换、判断、修订与验证衔接起来。
选择源库与目标库
按迁移路径建立项目，批量上传或接入需要处理的存储过程和函数。
产物：对象任务清单生成目标 SQL
结合转换模型、规则和数据库语法来源，处理跨数据库表达差异。
产物：可继续复核的目标脚本看见差异与风险
并排查看源目标 SQL，理解改写原因、兼容提示和需要人工判断的位置。
产物：差异与解释依据按项目约束调整
用自然语言说明修改要求，保存新版本并保留前后结果供团队核对。
产物：可追溯的修订版本进入真实环境验收
复制或导出脚本，在目标数据库和应用联调环境中验证功能与性能。
产物：验证结果与待处理例外产品如何工作
让团队更快看清迁移进度、转换差异和待处理问题
迁移团队不必只接收一段难以判断的代码。任务进度、转换前后差异、修改原因和版本变化集中展示，便于更快完成复核并进入测试。
掌握整体进度
哪些已经转换，哪些还要处理，一目了然
按源库、目标库和任务状态组织对象，项目负责人和技术团队可以共同掌握处理进度。
多个对象进入统一任务，不再依赖分散的代码和人工表格追踪。
快速检查结果
转换前后放在一起，改了什么可以直接核对
差异颜色、行级对照和目标脚本放在同一视图，复杂过程不必在多个文档间反复比对。
工程师把时间集中在真正需要判断的变化，而不是从头寻找差异。
继续修改并留痕
看懂修改原因，也能按项目要求继续调整
产品解释目标 SQL 的关键变化；遇到项目特定约束时，工程师可继续辅助修订并保存版本。
团队可以回看每次修改，再把确认后的结果送入目标数据库测试。技术能力
复杂业务逻辑迁移，需要同时处理四类问题
存储过程里往往包含计算、校验和流程控制。数据库更换后，原有写法、执行逻辑、兼容方式和运行性能都可能变化，SQLShift 将这些问题放进同一转换与复核任务。
跨数据库语法与内置能力
处理 PL/SQL、T-SQL、PL/pgSQL 的数据类型、系统函数、日期处理、字符串与目标库特有语法。
不是词语替换，而是生成目标库表达变量、游标与流程控制
识别参数、局部变量、循环、条件分支、异常处理和动态 SQL，保持过程中的执行关系。
复杂度来自整段逻辑的相互影响临时对象和目标库约束
面对临时表、序列、结果返回和数据库行为差异，给出转换结果、兼容提示与需要复核的位置。
把例外暴露给工程师，而不是隐藏迁移后的性能退化
企业版诊断过程与函数中的问题 SQL，并生成优化改写建议，让功能验证与性能核对尽早衔接。
从“能执行”继续走向生产可用模型与规则共同工作AI 转换模型处理复杂上下文，规则与官方语法来源提供确定性约束和解释依据。
批量任务与企业接口批量上传、状态筛选和标准化 API 将单对象能力接入企业迁移工程。
当前支持
覆盖主流数据库、复杂业务逻辑和企业迁移任务
SQLShift 支持多类源数据库与目标数据库之间的迁移，将存储过程和函数转换、批量任务管理与企业系统接入放进同一产品。
SQLShift 当前支持关系 从源数据库到目标数据库
源数据库
→多类主流数据库
Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、DB2 等
业务逻辑迁移平台
→SQLShift
将源库中的存储过程与函数转换为目标数据库可继续验证的脚本
目标数据库
国产化与异构替换
OceanBase、PostgreSQL、达梦等
存储过程与函数
承接应用中的计算、校验和流程规则。
PL/SQL、T-SQL、PL/pgSQL
处理不同数据库语言与目标库写法差异。
批量任务与企业 API
支持多个对象集中处理并接入企业迁移流程。
具体源目标组合、数据库版本和扩展对象类型，按当前产品能力与项目环境核对。
项目协同
SQLShift 负责业务逻辑转换，并与完整迁移流程衔接
数据库迁移还包括评估、结构与数据迁移、同步校验、应用联调和切换。明确工具职责，才能形成可验收的项目路径。
确定迁移范围
核对源目标数据库、对象数量与复杂度、业务窗口和验证要求。
Action OMS 迁移平台
承接结构与数据迁移、全量增量同步、一致性核对和必要的回切同步。
SQLShift
转换存储过程与函数，提供差异解释、辅助修订、版本与导出。
真实环境验证
在目标数据库完成编译、功能、性能、应用联调和切换演练。
工具提高处理效率，项目验证决定能否上线爱可生可结合源目标环境、对象规模和业务窗口，配置 SQLShift、迁移工具与技术服务的交付范围。
项目与行业实践
已有复杂迁移项目、生态接入与行业实践收录
真实项目说明 SQLShift 已进入企业迁移工作；OceanBase Cloud 生态接入和产业报告收录提供进一步参考。
某公立医院：SQL Server 迁移至 OceanBase
6 个实例、每实例 100+ 表、3 亿+ 数据行和 30+ 存储过程。Action OMS 与 SQLShift 分别处理数据迁移和复杂业务逻辑对象。
>85%该项目存储过程自动转换成功率
约 70%该项目人工改造工作量降低
接近减半该项目公开周期结果
进入 OceanBase Cloud 生态集成
SQLShift 已在 OceanBase Cloud“生态集成 → SQL 开发”中提供转换与验证入口，用户无需单独部署即可使用相关能力。
查看公开说明 ↗入选 2025 信创产业趋势报告
SQLShift 作为关键实践案例进入亿欧智库《2025 信创产业发展趋势及 50 强报告》，用于说明产品在数据库国产化迁移中的实践价值。
查看公开说明 ↗案例数字来自对应项目公开说明，不代表所有数据库组合、对象复杂度和客户环境中的固定结果。
迁移咨询
预约核对复杂 SQL 的转换、解释与修订路径
顾问结合当前迁移场景，说明对象转换、差异解释、修订与验证的核对方式。
01核对源数据库与目标数据库迁移项目
02说明源目标 SQL 差异与目标代码解释
03确定修改、版本与验证的下一步
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SQLShift 迁移咨询
预约后结合当前迁移场景核对转换、解释、修订和验证路径。
项目核对
从源目标数据库、对象规模与验证要求开始
带上当前数据库类型、计划迁移目标、存储过程与函数的大致规模，即可判断适用路径、试用方式和项目支持范围。