减少不必要的材料浪费
在企业允许的规则内组合不同长度和数量的零件,查看原料需求与余料分布,用真实数据验证改善空间。
把零件明细,排成更省料、可核对的下料组合。
AI 根据零件明细与企业规则形成配料方案,人员确认后用于备料和下料安排。
系统读取件号、材质、规格、长度和数量,为同材质、同规格的零件建立配料分组。
按材质和规格归组零件的件号、长度与数量,形成本次配料计算的输入。
配料不是只追求一个利用率数字。企业还需要知道每根原料如何使用、余料在哪里,以及方案能否由现场人员核对和执行。
在企业允许的规则内组合不同长度和数量的零件,查看原料需求与余料分布,用真实数据验证改善空间。
系统处理大量组合计算,人员不必逐根反复试排,可以更快进入方案核对和下料安排。
把定尺长度、余料区间和混件限制纳入同一套计算,保留逐根组合与人工方案对比。
系统负责计算和整理,人员负责确认规则、核对结果并安排下发。每一步都有明确输入和产物。
读取件号、材质、规格、长度和数量,整理本批生产需要下料的零件。
输入:零件明细结合定尺原料、余料区间、混件限制和需要排除的规格确定本次规则。
确认:企业规则将同组零件组合到定尺原料,形成逐根配料方案并汇总处理状态。
形成:配料方案核对原料根数、逐根组合、总余料和最大余料,也可导入人工方案比较。
核对:材料结果人员确认方案后导出结果,再按企业现有流程安排备料和下料。
输出:配料明细C-MOSA 约束多目标退火优化算法
同一批零件往往存在大量可行排法。C-MOSA 在企业规则允许的范围内反复生成和比较候选方案,同时衡量原料根数与总余料,持续寻找材料利用更充分的组合。
持续比较可行方案,而不是按明细顺序简单拼接。
兼顾原料根数和总余料,避免只看单一利用率。
材质、规格、定尺长度和混件限制共同约束方案。
零件明细或配料条件变化时重新组合。
系统保留材料需求、余料和逐根组合,企业可以使用自己的数据核对实际改善空间。
按材质和规格汇总需要使用的定尺原料数量。
查看整体余料水平,也能定位余料较大的具体组合。
检查每根原料混合的件号是否符合现场管理要求。
材质、规格、定尺长度、零件组合和余料保留在同一份结果中。
在相同口径下比较,再由人员决定是否采用。
结合企业实际使用的材料、零件明细、配料规则和结果要求,让组合计算进入现有生产准备流程。
确认型材、材质、规格和定尺原料,明确哪些组合可以进入同一分组。
接入允许的余料区间、件号数量限制和其他现场约束。
使用企业当前的 Excel、业务系统导出文件或其他数据来源。
按企业需要呈现原料、组合、余料和利用情况。
配料明细由人员核对后用于备料和下料。
可以先沿用现有生产流程,说明以下信息,即可评估核心机制与企业场景是否匹配。
适用于角钢、型材、棒材、板材等定尺材料下料。说明需要优化的材质、规格和常用定尺长度。
准备一份脱敏的典型明细,保留必要字段。
说明允许余料、混件限制和现场必须遵守的条件。
如有人工配料结果,可在相同口径下比较。
确认配料结果包含哪些信息及人员如何核对。系统不替代计划、工艺或放行决策。
首次只需说明材料类型、定尺规格、零件明细字段和当前配料方式;再用脱敏数据比较配料结果。