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从接单、排产到工艺与改善

AI 制造运营智能体

让企业已有的数据和规则进入制造判断。

从现场产品或一个业务问题出发,关联 BOM、订单、库存、工单、设备与工艺,形成有依据、可核对的结果与候选动作。

从现场产品关联 BOM 与订单按问题查询 ERP / MES / WMS / 设备数据依据企业规则组织结果,关键动作确认
AI 制造运营智能体接单与报价分析
系统结合订单、库存、成本和历史表现辅助接单判断识别来样并匹配产品读取 BOM 与物料层级关联订单与报价条件组织测算步骤与依据
来样识别 → BOM 与业务数据 → 接单测算点击查看完整产品界面

制造数据与智能体工作方式

一次制造判断,需要同时理解多类数据关系

同一个问题往往跨系统、跨对象和跨时间,还受企业口径、业务规则与操作权限约束。先理解这些关系,才能确定需要查询的数据、分析方法和结果边界。

01

多个系统保存不同数据

订单与成本在 ERP,工单与生产进度在 MES,库存与库位在 WMS,设备状态和参数在 IoT 或 HMI。

02

业务对象彼此关联

一个现场产品会继续关联产品主数据、BOM、物料、订单、工单、工序、设备、质量问题与损失。

03

企业口径决定结果含义

库存总量不等于可用量;工单进度、设备负荷、质量损失和成本也依赖企业自己的定义与计算方式。

04

实时、计划与历史数据并存

当前库存与库位、计划和交期、实时设备状态、历史报价与质量表现,需要在一次判断中按需组合。

05

规则与动作权限各不相同

接单、排产、工艺和质量判断使用不同规则;查询、建议、系统写回和 HMI 下发也对应不同权限与确认要求。

智能体如何处理

从识别业务场景,到形成可确认的下一步

智能体先识别问题和对象,再对齐企业字段与口径,按需查询相关系统,结合业务规则组织结果、依据和候选动作。

01 / 场景识别

识别问题属于哪个业务场景

判断问题涉及接单、库存、排产、工艺、质量还是设备,选择对应的数据范围与业务知识。

确定场景与分析路径
02 / 实体对齐

找到产品、订单、设备与字段

把问题中的对象与企业主数据、业务字段、状态定义和管理口径对齐。

对齐对象、字段与口径
03 / 多源查询

按需查询相关业务数据

组合查询 ERP、MES、WMS 或设备侧信息,取得当前问题真正需要的数据依据。

取得结果与业务依据
04 / 规则组织

形成结果、风险与候选动作

结合企业规则和业务知识组织答案,让相关人员核对依据并确认关键执行。

输出可确认的下一步

业务价值与现有能力

围绕六类制造判断,形成可核对的结果

智能体根据业务问题选择相关数据和分析步骤,在同一上下文中完成查询、测算、匹配、排序或归因,再把依据和候选动作交给相关人员确认。

01

接单测算与报价判断

这张订单是否值得接,毛利和交付风险在哪里?

关联数据材料与制造成本、库存、历史价格、交期和经营目标

AI 处理联动成本、交付与毛利因素,评估报价和接单风险

形成毛利空间、风险与报价依据
02

库存、位置与物料缺口

这张订单需要的物料有多少、在哪里、是否可用?

关联数据订单与 BOM、库存数量、库位、状态和可用量

AI 处理关联订单需求,定位物料分布、可用性与缺口

形成库存、位置、状态与缺口
03

瓶颈识别与插单评估

新订单排进去,会卡住哪里、影响哪些交期?

关联数据订单与交期约束、工单进度、工序负荷和设备能力

AI 处理识别关键资源瓶颈,评估插单对后续计划的影响

形成瓶颈、交付风险与排产参考
04

工单停滞识别与排序

哪些工单正在停滞,现有设备如何承接?

关联数据工单进度、任务约束、设备能力与当前负荷

AI 处理定位停滞环节,比较设备安排和任务优先级

形成卡点与工单排序建议
05

工艺知识复用与参数下发

当前产品适合什么工艺和设备,参数如何进入现场?

关联数据产品特性、工艺知识、设备能力和参数包

AI 处理复用工艺经验,匹配路线与设备,生成待确认参数包

形成工艺建议、参数包与 HMI 确认
06

质量热点与损失优先级

问题集中在哪些产品、工序或时段,损失在哪里?

关联数据质量问题、产品与工序、生产时段、损失成本和设备表现

AI 处理聚焦高发环节,连接损失结构并整理原因线索

形成质量热点、损失结构与改善优先级

功能演示

查看完整功能演示

六段录像分别记录接单、物料、排产、工单、工艺和改善任务中的完整操作过程。完成手机号验证后,可按场景选择观看。

实际项目需先确认可提供的数据、字段口径、系统权限,以及结果写回现有系统或下发到现场设备的范围;页面展示的查询结果、建议和候选动作均由相关人员核对并确认。

手机号只用于本次访问验证。
  1. 01接单与报价
  2. 02物料与库存
  3. 03计划与排产
  4. 04工单与设备
  5. 05工艺参数
  6. 06质量与改善

结合企业业务定制

从一个真实问题开始,确定数据与执行范围

更适合已经使用 ERP、MES 或现场系统,但跨系统找数和多岗位判断仍较频繁的制造企业。先选择一个代表性问题,再核对所需数据、规则和执行方式。

01

业务问题与参与岗位

明确要解决的是接单、缺料、插单、工单、工艺还是改善问题,以及哪些岗位参与判断和执行。

02

系统、数据与口径

核对 ERP、MES、WMS 或设备侧系统中的主数据、字段、状态定义与更新方式。

03

企业知识与判断规则

整理成本、库存、工艺、设备和计划规则,以及字段映射和结果表达要求。

04

结果、权限与动作边界

明确哪些结果用于查询或建议,哪些动作需要人员确认,以及系统写回或 HMI 下发的范围。

05

样例核对与交付范围

使用代表性业务数据核对依据、结果和操作方式,再确定建设范围与上线安排。

从一个真实制造问题开始

说明当前问题、涉及岗位和已有系统,即可一起判断需要核对的数据、规则和验证范围。