工程保险
保险保函,是国际上较为成熟的工程保证保险形式。相对于银行保函,保证保险以其无需授信、无反担保要求的优势,成为了我国工程担保制度的新生力量。

工程保险

保险保函,是国际上较为成熟的工程保证保险形式。相对于银行保函,保证保险以其无需授信、无反担保要求的优势,成为了我国工程担保制度的新生力量。

  • 需求概述
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  • 关键价值
    关键价值
  • 解决方案
    解决方案
  • 实施效果
    实施效果

工保网专注于搭建互联网+工程+保险的创新服务平台,提供建设工程保证保险全流程一站式服务。

平台聚合全国各地市公共资源交易中心招标资讯,并根据企业订阅推送招标信息。对接保险公司工程履约类型业务系统,实现工程投标保证保险、履约保证保险等险种的在线投标、审核、支付、出单全流程。

平台聚焦建筑工程行业,致力于为工程保证保险提供大数据风控服务。风控涵盖保前、保中、保后全流程,以大数据为依托,实现智能风险决策的闭环管理。

平台通过与政府主管部门对接,以领先的保险科技服务行业发展。以大数据技术、人工智能等为基础,通过采集投保企业、承保项目、保险机构为政府主管部门提供保证金管理、承保项目风险管控、保证金数据统计。

爱可生从产品和运营角度提供全方位的服务,从供应链金融生态的角度搭建工保网的产品体系;从0到1建立工保网的运营系统,实现可持续的运营增长。


  • 创建工保网的全数据展业平台,实现全流程的销售漏斗管理,提升了业务线索的转化率和转化效率。

  • 创建工保云大数据平台,作为行业创新的建设工程大数据服务平台,为用户提供数据服务,抢占行业流量入口,建立工保网的用户池。

  • 创建工保盾风控平台,高效处理海量业务的风险管理,让工保网迈向全国的步伐更稳健。

  • 创建工保金保证金信息管理平台,高效对接政府职能部门,为行业发展提供良性支持。

  • 创建工保网的内容、用户和社群运营系统,从0到1运营用户池,实现可持续运营增长。


技术架构

平台采用微服务架构,通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题,每个微服务相对较小;每个单体应用不局限于固定的技术栈,开发者可以自由选择开发技术,提供API服务;每个微服务独立的开发,部署;改善故障隔离。一个服务宕机不会影响其他的服务。具体技术架构如下:

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解决方案

1. 数据采集

以爬虫、对接等方式,采集项目数据、业务系统数据、系统日志数据、互联网用户行为数据、互联网开放数据、第三方平台数据等,基于工保网的核心业务,建立数据采集系统。通过公共资源交易中心、住建四库一平台、国家企业信用信息公示系统等,获取企业信息、项目信息、人员信息等,存储至爱可生分布式数据库平台。


2. 数据清洗

基于爱可生大数据解决方案,对原始采集数据进行数据标准化、数据过滤、数据去重、数据加密、数据脱敏等处理,提升数据质量。


3. 数据整合

基于工保网的业务,通过爱可生DTS,充分整合多元数据。实现招投标信息、候选企业、中标信息等与项目信息的关联;实现人员信息、裁判文书等与企业风险信息的整合;实现项目信息和企业信息之间的关联等。


4. 数据分析

海量企业数据、项目数据、业务数据及其他,基于爱可生大数据解决方案,采用决策树学习、逻辑回归、聚类分析、贝叶斯网络、深度学习等算法,实现区域招标热力图、区域竞标企业对比、企业投保数据自动化、企业投保风控模型、区域项目招投标数据分析、区域招投标趋势统计、建筑企业能力图谱、投保多维度分级准入规则等。


5. 数据服务

通过爱可生的数据访问引擎,实现数据即时交互、访问等,并进一步应用到工保网业务的前端,实现对政府、建筑企业、保险公司的数据服务和支持。

对政府,实现监管前置和监管后置。在资质审核阶段,根据投标人的名单进行数据采集,利用数据分析系统对企业信息进行分析。在投标环节设置黑名单机制,将以往有不良记录的企业排除,有效遏制围标、串标、假借资质等不良行为的发生。

对建筑企业,帮助企业及时获取项目招投标数据、风险评估建议、竞争对手分析、中标概率预测等。

对保险公司,获取企业失信状况分析、企业既往业绩分析、企业人员信息分析、企业财务数据分析。通过以上数据分析、算法加工等,形成企业画像及信用图谱,以确定该企业是否存投保风险。

工保网以云计算为基础,结合大数据、人工智能等新兴技术,以分布式高可用的微服务为基础架构,实现弹性扩展,功能齐全、高效互动的信息系统群,实现科技赋能保险的运营全流程。

目前,工保网已与人保财险、太保财险、中华财险、大地保险、天安财险等多家保险公司公司和实现了工程履约类业务系统对接,完成了工程投标保证保险、履约保证保险等险种的在线投保、审核、支付、出单等全流程。工保网初步建立多维度建筑行业大数据服务平台,对工保各类业务中的数据进行全方位、全生命周期、任意维度的快速分析展示,为建筑企业、保险公司、政府监管提供强有力的数据支持。


工程

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