云树·RDS

云树®RDS是面向数据库最终用户的关系型数据库云服务平台,让用户可以轻松在私有云上部署、使用MySQL。  

产品概述

云树®RDS是面向数据库最终用户的关系型数据库云服务平台,让用户可以轻松在私有云上部署、使用MySQL。


通过云树®RDS,企业中的MySQL最终用户部门在几分钟内即可获得极高性能的MySQL数据库实例,不仅具备主从热备、备份、回档、监控、快速扩容/缩容、读写分离等全套解决方案,且无需DBA过多干预,告别繁琐的流程和漫长的等待,助推企业利用DevOps实践来更加快速、可靠地构建和交付产品。 


省心的数据库云服务能让业务部门更加专注于业务发展, 让运维部门的DBA解放双手,减少重复劳动。云树®RDS可以与云树®DMP完美配合,使得数据库使用者和管理者都从中受益。

产品功能
  • 自服务Portal

  • 多租户资源隔离

  • 数据库实例企业级高可用

  • 对应用透明的读写分离

  • 完善的开放API

  • 资源池可基于物理机或IaaS

  • 数据库实例随需创建、随需扩缩

  • 数据自动备份管理、回档、恢复演练

  • 企业级监控

  • 网页图形化日志查看、配置变更、权限设置、SQL执行和数据导入

产品优势
优势
云树®RDS
DBA自建数据库实例
服务高可用性
» 多重保障
借助于爱可生针对MySQL特性自研的数据库高可用管理组件,可用性高达99.95%,行业高标准。RDS实例采用主从热备架构,两个实例位于不同服务器,主实例不可用时,秒级切换到从实例。主实例发生故障自动切换后,RDS平台自动添加新的从实例进高可用组,杜绝单点故障风险。
» 可用性低
需自行处理故障,自建主从。基于开源软件构建的高可用方案配置复杂,可靠性低,并考验DBA能力水平。
数据高可靠性
» 完善的保障机制
拥有完善的数据自动备份和无损恢复机制,可快速将数据回档至用户指定时间点,并能将备份数据转储至云存储、虚拟带库、NAS等多种第三方存储上,无需担心数据丢失。同时具有数据恢复演练功能,定时自动在后台验证备份数据的有效性。
» 保障体系不周全
自行保障,依赖于DBA的数据库管理水平。用户有数据回档需求时需要请求DBA手工操作,流程繁琐、效率低下。
可扩展性
» 从机只读实例
从机只读实例可帮助用户轻松实现一主多从读写分离架构,应对业务海量请求压力。爱可生自研的高性能读写分离中间件能够支持对应用透明的读写分离和只读实例负载均衡,并和高可用组件高度耦合,在发生故障切换和添加新的只读实例时自动改变读写路由配置。
» 性能和容量扩展
当用户遇到性能瓶颈时,可一键升级到个更高性能和容量的实例规格,实现快速、平滑扩容,满足业务发展需要。
» 手工扩展
需由DBA手工添加从机节点,并手工修改开源读写分离中间件的路由配置,由于开源的高可用软件与中间件也没有联动的自动化方案,在主从发生切换时也需要DBA手工修改路由,或者配置复杂的第三方组件来实现路由自动化维护。
企业级监控
» 全面的日常监控
日常监控覆盖连接访问、负载、各类缓存、存储引擎等八十余项重要指标,可全方位监控数据库运行状态。
» 自定义告警
数据库的最终用户可结合自身业务系统运行情况自定义监控视图、自定义资源阈值警告,RDS会自动将问题及时反馈给后台DBA运维人员,以帮助最终用户快速解决数据库问题。
» 监控体系不健全
需DBA自己部署监控系统,通常是通用的开源监控解决方案,缺乏对MySQL各项指标进行针对性的专业监控,且这类系统不适合直接开放给数据库的最终用户部门访问,为此涉及大量二次开发工作,费时耗力。
自动化
» 全流程的自动化服务
从最终用户发起MySQL实例创建申请开始,到自动化创建数据库实例、故障切换、数据备份恢复、节点扩展、小版本升级、实例自动销毁等,提供了数据库实例全生命周期的自动化管理。
» 最终用户的自助服务
业务部门最终用户可自助变更表结构、执行上线SQL、变更部分MySQL参数,这契合DevOps的行业趋势,也减少了与DBA沟通所带来的效率下降。
» 工作繁琐
DBA独立负责MySQL的实例编排管理、安装、部署、版本更新、故障处理等操作。DBA对于不同最终用户的复杂多变的个性化需求无法一一满足,疲于奔命。DBA自己开发基于开源解决方案的自动化脚本容易出错或埋下未知隐患,造成重大生产事故。
流程管理
» 完美契合现有的企业流程
丰富的开放API,可在数据库实例管理的流程中对接企业已有的流程管理系统,实现数据库实例的自动化管理,有效减少业务部门与DBA部门的沟通成本。
» 流程管理脱节
流程管理难以与DBA工作联动,实现自动化较为困难。
客户案例

中国银联.jpg招商银行.jpg中国移动.jpg中国联通.jpg歌华有线.jpg象云.jpg南航.jpg

中国领先的企业数据处理技术整体解决方案提供商
开源数据库领域龙头企业

在线咨询
免费电话
返回顶部