科研院所
爱可生数据智能产品解决方案专注于为企业提供让数据资产创造数据价值

科研院所

爱可生数据智能产品解决方案专注于为企业提供让数据资产创造数据价值

  • 需求概述
    需求概述
  • 关键价值
    关键价值
  • 解决方案
    解决方案
  • 实施效果
    实施效果

随着航空航天等高端制造业行业企业多年的信息化建设成果,针对从研发、工艺、仿真、试验、生产、运营等方面,先后建立了如PDM、CAPP、MES、TDM、ERP等承载数据和业务管理职能的信息化系统或平台,因此,在企业内部沉淀了大量的业务数据。随着满足产品任务的快速响应需求,企业在运营等方面力求创新和发展,从最初的粗放式运营逐渐向精细化运营转变。如何从已有的海量数据中挖掘知识与价值,如何依托于大数据技术指导企业经营决策,成为制造企业急需解决的问题。

同时,在国家十四五规划纲要国家数字化智能化转型的大背景下,企业信息化的建设更需要统筹兼顾,使企业数据“管起来”、“用起来”、“活起来”为目标。积极开展了新一代科研生产信息系统的建设工作,来优化完善数字化制造体系,为科研生产管控赋能。

因此,在与企业的交流中我们也发现,很多企业在制定了数字化转型顶层战略之后,在战略落地实施的过程中依然面临着很大的挑战。尽管大多数企业都会收集和存储在企业运营中产生的海量数据,但并不能有效的利用这些数据为企业创造价值。拥有数据并不等于拥有资产。

目前企业数字化转型中薄弱环节的第一环,也是最基础的一环在于数据融合,包括如跨业务系统数据融合能力缺乏;原始数据采编能力不充分;设计、生产、测试、检验等全链条数字化程度不足;业务应用开发成本高、周期长;业务相关的科学计算能力缺乏等。如何打通企业业务和数据,使“一切业务数据化,一切数据业务化”,更让数据资产作为生产资料融入业务价值的创造过程,使之持续产生价值。大部分航空航天等制造业企业选择上海爱可生信息技术股份有限公司在2021年开发和实施新一代数据智能产品落地,让数据资产创造数据价值的解决方案。


爱可生推出的新一代数据智能产品解决方案,通过构建企业级的数据中心,基于企业的设计、仿真、工艺、生产、试验等业务环节和已有的信息化建设成果,主要解决“烟囱式”核心业务系统的横向数据集中存储与管理问题,形成统一的数据归口单元,大幅度提升数据处理、应用、查询、分析的效能,及时解析故障、问题和查找缺陷的根源。形成“业务数据化”、“数据资产化”、“资产服务化”、“服务应用化”、“应用价值化”的数据闭环生态,实现“可见”、“可管”、“可用”、“可交换”、“可展现”的数据价值体系,最终服务于终端用户,真正的让数据横向融合、纵向贯通、全面利用。

 

爱可生数据智能产品落地为关键业务上产生的价值如下:


企业问题关键价值

企业传统烟囱式IT信息化系统建设,形成数据孤岛

 

建设统一的数据融合平台,打破数据孤岛问题. 建立数据湖、数据仓库,融合各业务系统,解决数据孤岛

  • 解决了数据调用关联多个系统,调用关系错综复杂

  • 解决了各业务系统数据库构建时,业务表述方式各异,库表字段不一致,梳理对齐数据成本高,数据转换开发难度大

  • 解决了部分业务系统数据库不开放,无法直接获取

建立大数据平台,解决数据统一存储,提高数据管理成效

  • 解决了分析数据的统一存储

  • 解决了业务流水数据的统一存储

  • 解决了业务状态数据的统一存储

  • 解决了业务视图数据的存储和缓存

  • 解决了缺少科学计算用的特种数据结构

面对数据的复杂多样化,采集、整编、处理的综合性能力不足:

  • 数据复杂性:数据来源、类型、结构化差异、数据量、数据处理要求的差异,暗藏巨大的梳理工作量

  • 原始数据采编能力

  • 数据处理技术落后,业务系统融合分析难

 

推进数据驱动,优化业务模型。解决了数据采编问题,提高“采算编传”能力

  • 复杂的数据采集源现状

  • 生产、试验、检测等设备数据采集

  • 利用IoT(物联网)数据采集手段

  • 解决业务系统中采集数据难题

  • 通过多模式并用的方式,解决跨企业采集数据问题

满足的采集端计算诉求,提高整编实时数据能力

  • 复杂的数据采集情况

  • 缺乏端侧函数计算能力

  • 端侧数据实时分析

加强数据整编能力

  • 关键指标统计计算

  • 跨业务系统流程数据统计及流程跟踪

加快建立工业科学计算应用的基础,实现实时分析和预测

数据治理与数据标准亟需优化

  • 数据多标准共存

  • 缺少有效数据治理工具,人工治理效率低、准确性不可控

  • 数据治理不充分,数据标准不够完善

 

建立数据治理标准的融合

  • 采用更先进的智能化、自动化融合技术,制定符合企业及企业上级单位数据治理体系和标准融合。足上游单位、本单位对于数据层面的多标准体系融合。

  • 建立企业级数据治理体系

  • 历史脏数据大量存在

  • 解决如命名不一致、表述范畴不统一、业务结构不相同、数据产生错漏、大量语义不明的操作代码、空字符串等问题,导致业务数据融合难,横向跨系统数据统计和分析难。

  • 事前设计模式难以周详

  • 解决企业型号研制产品快速升级,工艺复杂度高,业务离散程度高等问题,需引入更先进数据治理模式。

业务治理不充分,可管理性不够

  • 统一统筹业务治理制度,提高可管理性继而覆盖业务需求

建设对技术的自主和可控

业务应用开发成本高、周期长

  • 通过持续性硬编程方式处理业务集成需求

建立轻应用开发模式,提升开发效率。跨业务系统、大型应用的开发

  • 统一用户、权限管理

  • 统一数据审计

建立轻应用开发模式,提升轻应用的开发能力

  • 降低信息化人员和业务人员的沟通成本

  • 提升快速应用开发能力

  • 合理统筹安排信息化资源



图片

总统架构图

 

构建大数据平台 

  • 统一采集:支持采集源管理,客户端采集,数据库异构同步,数据文件同步,私有协议接口采集,增量数据捕捉,元数据清单

  • 统一整编:支持半结构化数据建模,半结构化数据解析,函数工作流,数据预处理工作流,数据分级分类,补充元数据清单

  • 统一数据治理:支持主元数据图谱,智能数据治理,数据清洗,标准导入与贯标

  • 平台运维:支持采集设备管理,容器安全中心,存储容灾中心,数据统一审计

  • 分析数据存储:支持数据仓库管理,数据主题管理,数据集市管理,数据计算管理

  • 业务数据存储:支持业务流水数据存储,业务流程数据存储,用户交互数据存储,分布式列存储,分布式缓存服务,分布式消息服务

 

业务数据中台

  • 数据视图开发中心:支持数据视图,数据图谱,数据“业务表”管理,知识图谱

  • 企业业务及流程管理中心:支持业务管理,业务数据图谱,流程管理,流程可视化建模

  • 企业数据产品中心:支持数据产品,数据资产,数据共享交互,数据统一审计

  • 企业应用中心:支持应用新增、上下线,应用AppKey管理,SDK服务中心,应用数据视图管理

  • 企业用户中心:支持用户资料中心,统一鉴权,用户和角色权限管理,数据权限

  • 数据计算总线:支持定时计算任务管理,关键指标计算管理,态势感知计算点,流程中间状态度记录点

  • 更多高级能力:支持无代码轻应用开发平台,统一接口管理局,单向网闸健壮性升级,微服务中心,边缘计算中心,关键指标图谱,数据智能体

 

 应用层

  • 支持针对设计、质量、生产、财务、试验等各业务系统,如来源领导驾驶舱,全局数据看板,最优化机器决策,最优化动态规划等的装备试验数据、物资全供应链、SMT、产品数据包等应用

 

系统整体解决方案支持以上功能,新增支持工业科学计算中心领域的微超算中心,科学计算的运用方向,及知识图谱领域的知识构建,知识应用,图谱可视化等组件。


实施范围关键成效

全方位数据采编

  • 提供全自动化工具

现实中数据的来源/类型/格式异常复杂,我们提供全自动的工具解析、及特征值自动获取,替代人工/硬编码等传统数据处理方式

  • 高效、批量解析与整编文件,支持每秒上百个文件

  • 前瞻性,适度超前

结合自身情况,复合应用成熟的前沿技术和框架

全自动数据治理

  • 可视化梳理、边用边治

  • 无需专家、成本低、成效快

  • 相比传统数据交互模式,数据管理更安全,节省了传统载体资源、提高数据互通效率

拖拉拽数据可视化分析

  • 内置数据预处理,统计,机器学习,深度学习等几十种数据分析库

  • 借助可视化分析软件,快速完成业务数据展现

  • 非IT人员亦可完成数据的选取、组合、应用

全自动做领域知识库

  • 快速搭建轻应用平台

  • 数据转换为知识,逐步增容

无代码实现数据智能应用

  • 不要求具备人工智能等专业知识,轻松实现和应用最有价值的科学计算

行业应用

创新技术与行业知识相结合,为用户寻求新的数据驱动的价值增长点

金融行业
    金融企业为实现快速演进和变革,大流量、多模式、强安全的金融新应用探索出技术落地路线。
查看更多
通信行业
    通信行业的互联网化,需要灵活快速的软件架构
查看更多
科研院所
    爱可生数据智能产品解决方案专注于为企业提供让数据资产创造数据价值
查看更多
电力行业
    电力的快速发展,迫切需要进行基于在线稳定分析电网模型一体化维护的研究。分布式一体化电网模型管理技术是智能调度的核心技术之一。
查看更多
工业制造
    爱可生智能制造大数据平台的数据来源包括制造企业的各种业务系统以及外部的各种数据资源。
查看更多
气象行业
    全面推进气象行业数据应用现代化,构建气象行业新格局
查看更多
产品试用 产品试用
400-820-6580 免费电话