向量数据库
TensorDB 是公司自主研发的向量数据库软件。该产品实现了超大规模向量型数据的高效组织,设计了易扩展的索引结构,有效支撑了时变环境下的向量数据快速比对。面向复杂场景下的实体分析与关系推断,TensorDB 克服了 AI 领域多样化应用面临的非结构化数据管理与处理分析困难,提升了数据库异构融合能力。TensorDB 具有极高的并发检索性能,支持卓越的水平拓展能力,并提供满足多元业务场景下的高可用需求。TensorDB 致力于为用户提供一站式非结构化数据的检索与存储解决方案。
技术领先的向量搜索引擎
• 易扩展的索引结构:支持泛在时变场景下的向量型数据高效组织
• 高性能的并发查询:提供异构计算环境下的检索性能深度优化
• 低成本的混合查询:具备多类型混合字段的迅捷查询
• 高可用的系统架构:拥有金融安防等典型应用场景的引擎高可用解决方案
内核引擎强大
TensorDB 基于高性价比硬件,提供高性能的向量检索方案,数据插入与删除均在常数时间范围内,且服务器节点可以满足超大并发量下的高 QPS,满足用户复杂的应用场景。
系统高可用性
TensorDB 能够满足在业务不中断的情况下支持故障的自动切换与恢复,采用多副本的形式满足数据的可用性,保证用户业务系统平稳运行。基于爱可生公司 10 余年管理超过 5 万个数据库实例的经验推出的金融级高可用方案,更好保障核心业务系统的数据一致性和业务连续性。
系统按需扩缩容
TensorDB 具备强大的负载均衡与水平扩缩容能力,对应用透明,系统拓展性强。
索引实时更新
TensorDB 支持大规模数据的实时索引构建,维护成本低,时变适应性优。
混合字段检索
TensorDB 引入灵活的字段拓展,实现了向量型数据与传统属性字段的混合检索,克服了传统基于异构数据库查询的效率瓶颈,更加便捷地满足多样化应用场景。
异构计算支持
TensorDB 利用 CPU/GPU 等异构计算平台资源优势,支持高吞吐量下的数据并发检索,最大程度地满足用户的低延时、高并发的需求,进一步提高服务能力。
互联网服务
通过 AI 模型实现对音视频,图像,文本等非结构化数据进行理解,实现多模态信息检索能力,例如以图搜图,商品搜索,行为分析与多模态数据推荐等泛互联网场景。
工业制造
通过对工业数据进行理解与分析,将工业生产中的流程,图像,视频等数据转化为高维向量进行存储与检索,赋能工业图像检测,质量监控与良率分析等多角度工业场景。
金融行业
通过对金融行业中的用户,图像,视频等信息进行高维向量提取,加速金融支付,降低金融风险,提高投资顾问能力,保障金融行业服务质量稳步提升。
安防行业
通过对智能物联网设备收集到的数据进行存储与分析,解决目前安防行业需要大量人工与重复性工作的问题,提高智能安防,数据智能归档与风险监测等业务场景的服务能力。
安全稳定企业级数据处理技术整体解决方案