技术领先的向量搜索引擎

• 易扩展的索引结构：支持泛在时变场景下的向量型数据高效组织

• 高性能的并发查询：提供异构计算环境下的检索性能深度优化

• 低成本的混合查询：具备多类型混合字段的迅捷查询

• 高可用的系统架构：拥有金融安防等典型应用场景的引擎高可用解决方案

内核引擎强大

TensorDB 基于高性价比硬件，提供高性能的向量检索方案，数据插入与删除均在常数时间范围内，且服务器节点可以满足超大并发量下的高 QPS，满足用户复杂的应用场景。

系统高可用性

TensorDB 能够满足在业务不中断的情况下支持故障的自动切换与恢复，采用多副本的形式满足数据的可用性，保证用户业务系统平稳运行。基于爱可生公司 10 余年管理超过 5 万个数据库实例的经验推出的金融级高可用方案，更好保障核心业务系统的数据一致性和业务连续性。

系统按需扩缩容

TensorDB 具备强大的负载均衡与水平扩缩容能力，对应用透明，系统拓展性强。

索引实时更新

TensorDB 支持大规模数据的实时索引构建，维护成本低，时变适应性优。

混合字段检索

TensorDB 引入灵活的字段拓展，实现了向量型数据与传统属性字段的混合检索，克服了传统基于异构数据库查询的效率瓶颈，更加便捷地满足多样化应用场景。

异构计算支持

TensorDB 利用 CPU/GPU 等异构计算平台资源优势，支持高吞吐量下的数据并发检索，最大程度地满足用户的低延时、高并发的需求，进一步提高服务能力。

互联网服务

通过 AI 模型实现对音视频，图像，文本等非结构化数据进行理解，实现多模态信息检索能力，例如以图搜图，商品搜索，行为分析与多模态数据推荐等泛互联网场景。

工业制造

通过对工业数据进行理解与分析，将工业生产中的流程，图像，视频等数据转化为高维向量进行存储与检索，赋能工业图像检测，质量监控与良率分析等多角度工业场景。

金融行业

通过对金融行业中的用户，图像，视频等信息进行高维向量提取，加速金融支付，降低金融风险，提高投资顾问能力，保障金融行业服务质量稳步提升。

安防行业

通过对智能物联网设备收集到的数据进行存储与分析，解决目前安防行业需要大量人工与重复性工作的问题，提高智能安防，数据智能归档与风险监测等业务场景的服务能力。