向量数据库就是用来存储，检索，分析向量的数据库。下面一起来看看向量数据库的应用和特征有哪些吧！

一、向量数据库的应用

从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个是高效的检索，另一个是高效的分析。

1、检索通常就是图片检索图片，例如人脸检索，人体检索，和车辆检索，以及猫厂的商品图片检索，人脸支付。

2、分析在平安城市应用的比较多，例如人脸撞库，公安会把2个类似作案手法的案发现场周边的人像做对比，看哪些人同时在2个案发现场出现。

随着国家安全和反恐的需求增长，根据业务规划，深圳平安城市项目到2018年底，会部署20w摄像头，预计保留一年的人脸特征在千亿级别;以及人们对购物体验的提升，商品种类以亿计，后续还可以支持音频和非结构化的文本检索，向量数据库大有可为。

二、向量数据库特征

1、提供标准的sql访问接口，降低用户的使用门槛

2、提供高效的数据组织，检索和分析的能力。一般用户在存储和检索向量的同时，还需要管理结构化的数据，即支持传统数据库对结构化数据的管理能力。