MySQL、MongDB、Redis数据库之间的区别
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MySQL、MongDB、Redis数据库之间的区别

发布时间:2022-03-23 浏览次数:10

一、MongoDB 和 Redis 的区别:

MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。

MySQL 在大数据量时效率显著下降,MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代。

1、内存管理机制

Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。

MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。

2、支持的数据结构

Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。

MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。

3、性能

二者性能都比较高,应该说都不会是瓶颈。

4、可靠性、

二者均支持持久化。

5、集群

MongoDB 集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。

6、不适用的场景

Ø 需要使用复杂sql的操作

Ø 事务性系统

下面是 MongoDB 和 Redis 的对比图:

二、MySQL 与 Redis 的区别:

MySQL 是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的 IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问 MySQL,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分。

Redis 和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构,比如 string存储;Redis却提供了大量的数据结构,比如string、list、set、hashset、sorted set这些,这使得用户方便了好多,毕竟封装了一层实用的功能,同时实现了同样的效果,当然用Redis而慢慢舍弃mc。

内存和硬盘的关系,硬盘放置主体数据用于持久化存储,而内存则是当前运行的那部分数据,CPU访问内存而不是磁盘,这大大提升了运行的速度,当然这是基于程序的局部化访问原理。

推理到 Redis + MySQL,它是内存+磁盘关系的一个映射,MySQL 放在磁盘,Redis放在内存,这样的话,web应用每次只访问Redis,如果没有找到的数据,才去访问 MySQL。

然而 Redis + MySQL 和内存+磁盘的用法最好是不同的。

前者是内存数据库,数据保存在内存中,当然速度快。

后者是关系型数据库,功能强大,数据访问也就慢。

像memcache,MongoDB,Redis,都属于No SQL系列。

不是一个类型的东西,应用场景也不太一样,还是要看你的需求来决定。


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