在MySQL高并发时有哪些比较重要的工作
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在MySQL高并发时有哪些比较重要的工作

发布时间:2021-08-12 浏览次数:30

MySQL高并发时要尽量将所有身法当中都放入索引的概念,这样可以对数据层面进行多重的优化,而且将数据放在不同的模块当中日后有任何问题都可以在对应的模块当中寻找,为以后查询和优化做出准备,尤其对于一些小企业来说节约了大量的资金,那么在MySQL高并发时有哪些比较重要的工作呢?

MySQL高并发3.png

1、集群

集群的概念相信大家都很清楚,对于业务服务器来说其实就是具备相同业务流程的服务器部署多台通过负载均衡或其他方式来将请求分配到不同服务器,而数据库也一样通过特定的规则策略将数据导向特定的数据库服务器上。

2、分库分表

所谓的分布式其实就是将原本处于同个流程的业务逻辑分配到不同的服务器上面执行,达到了并发执行的效果加快执行速度, 分库分表主要是水平拆分和垂直拆分。对于访问频率高而数据量巨大的单表可以减少单表的数据,根据特定的维度进行水平拆分增加数据库的吞吐量,这就是分表水平拆分;而对于业务耦合性低的多表来说可以将不同的表存储在不同的数据库上,对数据库进行垂直拆分提高数据库写的能力,即分库的垂直拆分。

3、建立主从

建立主从的目的其实就是为了读写分离,只要数据库的事务级别够高那么并发读是不会影响到数据的混乱而并发写则会。所以建立主从一般来说写会留在主服务器上写而会在从服务器上读。所以基本上让主服务器进行事务性操作,从服务器进行select查询,这样事务性操作增加/删除/修改导致的改变更新同步到集群中的从数据库。

通过以上对于MySQL高并发的介绍就可以知道,在数据架构的时候一定要避免过度的开发,虽然很多企业想要多元化的对数据进行展现,但是数据的指标一定具有核心性,与核心相差偏大的数据要进行拆分甚至是摒弃,而且在数据架构当中要有一定的分析功能,不要让无关数据对主要数据进行遮盖。

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