数据智能客户案例

航天某电子所

数据智能项目采编存管学挖用

背景介绍

根据国家“十三五”规划纲要关于实施制造强国战略的纲领性要求,加快发展新型制造业,实施智能制造工程,加快发展智能制造关键技术装备,强化智能制造标准等基础,随着迈入工业4.0时代,智能制造所产生的数据量剧增,且形式趋于多元化,这些数据中蕴含着大量待发掘的价值,数据作为企业管理资产的理念被越来越多的人所接受。某航天院所在这种背景下,引入企业大数据中心,结合内部建设,使得从早期的业务驱动到现在的流程驱动,再进一步转变为数据驱动。通过企业大数据中心为核心的整体规划及建设应用,促进达到数据统一、技术统一、文化统一的目标。航天信息化、数字化建设。实现企业内数据的横向融合、纵向贯通,为企业精益生产、协同研发、敏捷管理提供有效地管理手段。

 

业务挑战

目前主要业务挑战包括:跨业务系统数据融合能力缺乏,原始数据采编能力不充分,数据分析挖掘能力不足,设计、生产、测试、检验等业务的数字化程度不足,业务应用开发成本高、周期长,业务相关的科学计算能力缺乏,缺乏全所统一的信息化、数字化基础能力平台。

 

解决方案

  • 针对航天各业务数据采集设备及源头管理特点和问题,利用爱可生数据智能提供的晴羽产品技术构建统一数据采集能力。支持结构化、非结构化、超大文件能力,支持统一全自动采集能力;

  • 针对航天装备试验业务特点及问题,利用爱可生数据智能提供的白羽产品技术构建试验数据管理系统各业务领域大批量规模的数据整编能力,有效提升数据集中整编能力。批量构建,批量自动秒级整编;

  • 针对航天装备试验数据跨多单机表应用深度分析,利用爱可生数据智能提供的轻翼产品,自助可视化数据分析软件,利用知识图谱计算图谱技术,对试验数据深度挖掘海量试验数据业务价值,进行有效的管理,深度发掘海量试验数据的价值;

  • 针对航天物资分析,利用爱可生数据智能提供的泥融产品,利用无代码数据轻应用平台,直观的给出全供应链上存在的问题,有效指导和公示申购、备料、采购、库管等环节的工作,杜绝隐患、减轻库存压力、释放现金流;

  • 采用数据挖掘算法,对海量试验数据进行分析,构建面向产品设计、生产、售后维修的应用服务,实现对产品各阶段业务支撑;

  • 基于企业大数据中心整合不同的业务数据,实现全过程数据采集、存储、计算、模型构建和分析应用;

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方案价值

  • 爱可生助力企业落地数字化转型战略,使企业有效建立和管理数据资产,加速提升数据价值;

  • 建立统一的数据平台,打破数据孤岛,融合从设计、生产、测试、检验等各业务;

  • 建立大数据平台,解决数据统一存储,提高数据管理成效;

  • 推进数据驱动,优化业务模型;

  • 建立轻应用开发模式,提升开发效率;

  • 建立可视化IT管理平台,提升IT运维能力;

  • 推进数据治理,完善数据标准;

  • 建立自主可控的技术体系。


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