数据智能客户案例

航天某总体所

远程测试中心数据支持系统项目

项目背景

航天某总体所在研制过程中需要进行多次测试及各种类型试验以确定功能性能设计指标的满足性,在此过程中产生和积累的大量数据对于在研产品和未来新产品的研发都有很大的价值,因此需要进行有效的利用。 火箭测试数据可视化应用系统可以对测试试验数据进行分析、挖掘以及可视化展现。此次项目规划的系统数据量巨大,总计有上百TB的数据量。目前的数据以文件类、图片类以及视频类数据为主。文件类数据主要是DAT、TXT等格式文件类数据,可以转化为结构化数据存储,多媒体记录数据主要是照片和视频,直接以原文件方式存储,另有部分数据可能需要进行实时采集接收并入库,文件类的数据支持多种方式进行导入。同时数据可根据业务需求进行查询、过滤匹配搜索以及可视化图表展示。

 

业务挑战

  • 产品试验缺乏统一的平台支持,无法整合各种试验数据资源;

  • 缺少海量数据存储处理能力,影响试验数据存储、查询、导入导出等基础工作效率;

  • 缺乏海量数据分析能力及智能识别手段,影响处理分析文档、图片及视频等非结构化数据的效率;

  • 试验成果和经验数据未实现价值利用,对设计生产等其他业务支撑不足。

 

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解决方案

  • 针对航天产品试验特点及问题,利用爱可生数据智能提供的技术构建试验数据管理及应用系统,对试验数据进行有效的管理,深度发掘海量试验数据的价值;

  • 分阶段建立数据模型,定制分类管理策略,实现试验数据的高效存储及处理应用;

  • 基于大数据中心整合不同的试验数据源,实现试验全过程数据采集、存储、计算、模型构建和分析应用;

  • 基于文本挖掘及图像智能识别技术,实现文本及图像的自动识别,提高试验数据分析的效率;

  • 采用数据挖掘算法,对海量试验数据进行分析,构建面向产品设计、生产、售后维修的应用服务,实现对产品各阶段业务支撑。

 

 

方案价值

  • 构建完备的试验数据工程标准与管理制度体系;

  • 建立常态化的试验数据采存管理模式;

  • 建立院所规范高效的试验数据交互共享机制;

  • 利用知识图谱技术,提高试验数据关联挖掘能力;

  • 使厂所型号试验周期缩短20—30%,研制质量一致性水平提高20—30%,全面提高试验数据保障能力;

  • 助力企业落地数字化转型战略;

  • 建设面向火箭的数据研判支持系统,助力我国“高分十二号卫星”成功发射。


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