数据智能客户案例

航天某院

数据治理主数据管理项目


项目背景

随着两化融合、中国制造2025、智能制造、大数据、企业数字化转型等国家战略的不断实施和深化,数据提升到战略性基础资源的地位,“数据即资产”成为社会共识、数据驱动业务成为IT发展的方向。如何做好数据治理、管理好数据资产、挖掘数据价值成为信息化建设的新挑战。

“十二五”以来,该院各单位加强了信息化(数字化)建设,在平台、系统、工具等方面的应用,基本覆盖了航天型号产品研制和管理的全过程,业务数据的积累初具规模。但是同时各业务系统数据分散管理,数据与具体应用紧密耦合,彼此之间缺少有效的信息沟通与协调,尚未站在企业业务全局进行数据标准体系的设计,这潜在制约流程打通、数据共享。这些零散的且不一致的数据将成为业务系统的瓶颈,并且已经成为企业数据管理和使用的全新挑战。

 

业务挑战

  • 主数据标准不统一导致业务系统相互独立,集成度不够;

  • 数据编码需要在多个系统中维护,容易产生数据错误;

  • 各个系统相互独立,各自维护一套自己的主数据结构,缺少统一与共享;

  • 业务系统存在各自维护主数据的现象,导致多物一码,一码多物;

  • 系统各个数据架构与实例的拥有、使用、维护的授权不清晰;

 

解决方案

基于业务、信息化需求,爱可生公司正加快启动主数据标准化与系统建设工作。建设数据管理系统,对各系统的数据统一定义,统一编码,同时通过建立企业统一的数据管理平台,实现所内对数据编码及属性进行统一入口、统一管理、统一发布和统一应用,保证数据在各系统的唯一性、一致性和完整性,从而打通设计端到制造端的数据通道。为企业提供标准化的统一数据管理入口,从而提升数据资产价值,推动数据应用。发现主数据管理中存在的问题,强化数据管理的信息化支撑,更好地实现信息资源充分共享,信息资源利用效率最大化,为战略规划及决策分析莫定基础。

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客户价值

  • 通过建立数据统一管理平台,形成数据标准体系,完善数据统一共享机制;

  • 通过主数据标准体系建设,结合数据认责机制、数据标准以及元数据的建设,可以形成“事前预防、事中监控、事后治理”闭环管理机制,全面提升公司数据质量管理水平;

  • 开展数据治理是智能制造和大数据战略发展需要,数据治理是数据资产管理的核心,是实现智能制造及大数据战略的重要基础。


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