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关键字：MySQL DBA、分布式数据库 事务、MySQL数据库优化
本文目录：
update 更新“未成功”？
前言
问题场景
MySQL 出现“写了 binlog 但并没有写 redo-log”
简单看下两阶段提交的流程
两阶段写日志的意义？
排查陷入僵局
排查 binlog
排查这段时间内的所有和这个 id 有关的 binlog 记录
总结
update 更新“未成功”？
前言
笔者最近解决了一个非常曲折的问题，就是业务反映有一条数据进行 update 并且成功后，查询依然是旧数据。于是开始一路排查，最后才完美解释了所有的现象。
在这里将整个过程写成文章记录下来，希望能够对读者有所帮助。（篇幅可能会有点长，耐心看完，绝对物有所值~）
问题场景
业务小明：有一笔订单更新，更新数据返回成功，但是数据库里还是旧的数据。
看了这组数据后，百思不得其解：“不但修改的数据没有生效，utime 也不一样了”。于是登录数据库进行查询，结果的确是小明同志描述的那样。怎么办呢？
翻了一下关于这条数据的 binlog 记录的语句确实就是进行了更新，那么问题来了。这不就意味着：
写了 binlog 但并没有进行 redo-log 的更新，这不就数据不一致了？
MySQL 出现“写了 binlog 但并没有写 redo-log”
众所周知，MySQL 具有 WAL 机制（先写日志，再写磁盘）。我们要搞清楚会不会出现“写了 binlog 但并没有写 redo-log”的情况，就需要研究这个 WAL 机制的二段提交特性。
在说两阶段提交事务之前，我们先来说说事务。
简单看下两阶段提交的流程
两阶段提交的时序图：
粗略观察一下上图，MySQL 想要执行事务的时候会分成两个阶段
第一阶段（prepare 阶段）：写 redo-log 并将其标记为 prepare 状态。
紧接着写 binlog，
第二阶段（commit 阶段）：写 binlog 并将其标记为 commit 状态。
两阶段写日志的意义？
你有没有想过这样一件事，binlog 默认都是不开启的！
也就是说，如果你根本不需要 binlog 带给你的特性，那你根本就用不着让 MySQL 写 binlog，也用不着什么两阶段提交。
只用一个 redolog 就够了。无论你的数据库如何 crash，redolog 中记录的内容总能让你 MySQL 内存中的数据恢复成 crash 之前的状态。
所以说，两阶段提交的主要用意是：为了保证 redolog 和 binlog 数据的安全一致性（划重点！！！拐杖敲黑板 3 次）。只有在这两个日志文件逻辑上高度一致了。你才能放心的使用 redolog 帮你将数据库中的状态恢复成 crash 之前的状态，使用 binlog 实现数据备份、恢复、以及主从复制。而两阶段提交的机制可以保证这两个日志文件的逻辑是高度一致的。没有错误、没有冲突。
排查陷入僵局
看到这里我们就发现两阶段提交保证了 redolog 和 binlog 数据的安全一致性，binlog 里进行 commit，redolog 里一定是成功的也就是说：
根本不可能出现写了 binlog 但并没有写 redo-log 的情况，完全不会出现小明描述的那样的问题。
经过反复思考，真実(しんじつ)は いつも ひとつ 平假名:しんじつはいつもひとつ（真相只有一个）。
那就是描述信息里有遗漏，在更新后和查询前必定有一个事务对这个记录进行了操作。
排查 binlog
1. 排查这段时间内的所有和这个 id 有关的 binlog，并提取出相关记录
2. 找出更新后和查询前的那个事务的 binlog
排查这段时间内的所有和这个 id 有关的 binlog 记录
如何出排查这段时间内的所有和这个 id 有关的 binlog 记录呢，这么多的 binlog。那只能写个脚本进行批处理了。
file_list=$(ls mysql-bin.00*)for i in file_listdo count=`mysqlbinlog -vv -d t100w.t_250w $i |grep -c "{主键id}"`
[ $count -gt 0 ] && (echo $i $count)done## 代码解释：# mysqlbinlog -d t100w.t_250w 只查看t100w库t_250w表的binlog# grep -c 统计文件中搜索关键字的个数（等价于 select count(*) from table where id > ?）# 通过ls获取到所有mysql-bin，通过for循环找到搜索关键字的个数大于0的文件,并打印文件名和统计个数
然后使用 less 命令，搜索主键 id。
mysqlbinlog -vv -d t100w.t_250w mysql-bin.009820|less# less内# /主键id
最终找到了那条记录，真相大白：
总结
有时候问题并没有那么复杂，并不是 MySQL 底层出了问题，而是“小明”在提供信息的时候不一定能把问题准确的描述清楚。导致我们的一些误判。在处理问题上应该先从距离问题最近的角度出发。感谢大家 看完一名菜鸡 DBA 的文章。我们下个文章再见！
