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技术分享 | MySQL binlog 分析工具 analysis_binlog 的使用介绍

发布时间:2021-04-06 浏览次数:320

关键字:学习MySQL云数据库运维管理

作者:莫善

某互联网公司高级 DBA。

本文来源:原创投稿

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本文目录

一、概述

二、环境信息

三、环境准备

1、centos1

2、centos2

3、centos3

四、测试

1、准备数据

2、flush binlog

3、MySQL 压测

4、解析 binlog

五、总结

一、概述

作为一个 MySQL DBA,查看分析 binlog 是日常工作的一部分。不知道你是否遇到过这样的需求:查询一个时间段内各个表的 dml 统计情况。但,如果 binlog 文件很多呢?又或者负责的业务线比较多,有多个业务都有这种需求呢?

其实需求很简单,只是操作起来有点头疼?所以,本文就针对这类需求做了一个测试。

如果你在工作中也有类似的烦恼,或者经常需要批量解析 binlog,这篇文章或许对你有帮助。

二、环境信息

三、环境准备

1、centos1

(1)安装 MySQL

hostname
ip a|grep 192cat /proc/cpuinfo | grep processor
free -mdf -h|grep data
/usr/local/mysql80/bin/mysql -uroot -p1234567890 -h192.168.1.10 -P3306 -e "select version()"

提示:省略安装 MySQL 的步骤。

2、centos2

(1)安装 sysbench

sysbench --version

提示:省略安装 sysbench 的步骤。centos 6 的 yum 可以参照如下操作配置。

备份源文件:
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo-backup 

编辑文件:vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

[base]name=CentOS-6failovermethod=priority#baseurl=https://vault.centos.org/6.9/os/x86_64/baseurl=http://mirrors.sohu.com/centos/6.10/os/x86_64/
gpgcheck=0清理软件源,重新建立源数据缓存
yum clean all && yum makecache

(2)准备测试脚本

https://gitee.com/mo-shan/script/blob/master/sysbench.sh   #这里获取,或者可以自己写脚本


3、centos3

(1)analysis_binlog

analysis_binlog 是 git 开源项目,可实现高效分析 binlog,现有功能如下:

  • 统计各个表的 dml 次数,表的最后修改时间。

  • 业务表的 binlog to sql。

  • 多个 binlog 文件可并行解析。

# yum –y install git #没有git环境的需要安装gitmkdir -p /data/git && cd /data/git/ && git clone https://gitee.com/mo-shan/analysis_binlog.git# https://gitee.com/mo-shan/analysis_binlog/tree/master # 安装详情可参考这里


常用参数介绍

--mysqlbinlog-path or –mpath     #mysqlbinlog工具的路径,不指定就使用系统PATH--binlog-file or -bfile           #binlog文件列表,逗号隔开 --threads or -w                   #线程数,并行解析binlog。 --binlog2sql or -sql              #将binlog解析成sql

(2)准备 MySQL

不需要安装 MySQL,但是分析工具依赖 mysqlbinlog 工具,所以需要用同版本的 MySQL 安装包。

四、测试

1、准备数据

利用测试脚本准备五张表,并分别 insert 1w 行的数据。请先创建测试库。

/usr/local/mysql80/bin/mysql -uroot -p1234567890 -h192.168.1.10 -P3306create database if not exists mstest; #创建测试库这个库名跟sysbench脚本对应


2、flush binlog

为了测试结果更加直观,建议先 flush MySQL 的 binlog。

/usr/local/mysql80/bin/mysql -uroot -p1234567890 -h192.168.1.10 -P3306flush binary logs;show binary logs;

3、MySQL 压测

利用 sysbench 并发十个线程开始压测。

select 操作时不会记录 binlog,为了结果更加直观,本次使用的 lua 脚本只有写操作。【oltp_update_non_index.lua】 压测时间为 60s,压测结果如下:2860 个 dml,即 2860 个事务。

4、解析 binlog

(1)拷贝 binlog 文件

将需要解析的 binlog 拷贝到分析服务器【centos1 centos3】。本次测试只需要分析【3306-binlog.000011】一个文件。

(2)解析 binlog- 统计 dml

统计各个表的 dml 情况。结果如下:统计到总共有 2860 个 update,2860 个事务。

(3)解析 binlog-binlog2sql

针对各个表可以实现 binlog2sql。

(4)解析 binlog- 并行

并行解析多个文件。

五、总结

本文主要介绍了通过 analysis_binlog 工具解决开篇提出的需求,希望对你有帮助。

analysis_binlog 工具还有很多可选的参数,有兴趣的读者可以通过【--help】查看帮助手册。

analysis_binlog 工具利用内存换取时间,加上可以并行分析多个文件,所以能做到高效解析 binlog,但是这可能也是缺点。不建议在生产环境服务器使用,否则容易将内存打满。

使用 analysis_binlog 工具过程中有任何问题都可以在 git 上给我留言或者也欢迎广大读者提 Issues。

关键字:学习MySQL云数据库运维管理

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