mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

对于mysql如何处理高并发，今天爱可生小编就来介绍下几个优化方案。 

高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：

（1）代码中sql语句优化

（2）数据库字段优化，索引优化

（3）加缓存，redis/memcache等

（4）主从，读写分离

（5）分区表

（6）垂直拆分，解耦模块

（7）水平切分

方案分析：

1、方法1和方法2是最简单、提高效率最快的方法。因为每个句子都命中了索引，效率最高。但是，如果索引是为了让sql达到最佳，索引就会泛滥。对于1000万以上的手表，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库内存的成本。

2、优化数据库字段。有一次，一位高级程序员发现表中字段的设计，一个日期类型，被设计成 varchar类型，在不规范的情况下，无法对写入数据进行校验，索引的效率也不同。

3、缓存适合读多写少，更新频度相对较低的业务场景，否则缓存异议不大，命中率不高。缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。

4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以解决无法一次载入内存，以及大表数据维护等问题。

5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩展数据独立开，文本数据独立开，降低磁盘io的压力。

6、横向分割，横向分割的主要目的是提高单张表格的并发读写能力(将压力分散到单个表格中)和磁盘 IO性能(将一个非常大的. MYD文件分摊到单个小表格的. MYD文件中)。假如没有超过千万级的数据，为什么要拆分，只对单个表进行优化也是可以的；如果没有太大的扩展，分区表通常也能满足要求。因此，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计上还是需要一步一步的。