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优化Mysql数据库的8个方法

发布时间:2021-03-12 浏览次数:6

今天爱可生DBA培训将带来优化Mysql数据库的8个方法,在本文中,通过8个方法优化Mysql数据库:创建索引、复合索引、索引不会包含有NULL值的列、使用短索引、排序的索引问题、like语句操作、不要在列上进行运算、不使用NOT IN和<>操作。

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1、创建索引


索引在主要的查询应用中显得尤为重要。许多情况下,性能问题很容易出现,因为我们忘记添加索引,或者不添加效率更高的索引。若未加索引,则即使只查找特定数据,也会对其进行全表扫描;如果一个表的数据量很大,但符合标准的结果很少,则不加索引将导致致命的性能下降。不过,并非任何情况都必须建立索引,例如,性别可能只有两个值,建立索引不但没有什么好处,而且还会影响更新速度,这就是所谓的过度索引。


2、复合索引


比如有一条语句是这样的:select * from users where area='beijing' and age=22;


如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。


3、索引不会包含有NULL值的列


复合索引中,只要某一列包含 NULL值,该列对于该复合索引就无效,只要某一列包含 NULL值,该列就不会包含在索引中。因此,在数据库设计中,我们不能让字段默认为 NULL。


4、使用短索引


索引字符串和列,并指定前缀长度(如果可能)。例如,如果有一列带有CHAR(255),如果多个值在前10或20个字符内是唯一的,则不要索引整个列。短索引不仅可以提高查询速度,还可以节省磁盘空间和I/O操作。


5、排序的索引问题


mysql查询只使用一个索引,因此如果在where子句中已经使用了该索引,则按顺序排列的列将不会使用该索引。因此,当数据库的默认排序能够满足要求时,不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,必要时最好为这些列创建复合索引。


6、like语句操作


一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。


7、不要在列上进行运算


select * from users where YEAR(adddate)<2007;


将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成


select * from users where adddate<‘2007-01-01';


8、不使用NOT IN和<>操作


NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。


上述8个优化Mysql数据库方法,希望帮到身为技术你,如有其他更多方法欢迎一起探讨。


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