首先我们来看看 MySQL的框架结构，首先对它有一个总体的理解。MySQL的体系结构主要分为四层，即网络连接层、服务层、存储引擎层、物理层。SQL语句是我们通常写的，而优化 SQL语句则是在服务层，他实际上是按照一些原则来使 SQL语句能够按照我们期望的效果执行的。

各部分介绍
网络连接层
主要负责连接管理、授权认证、安全等。每个客户端连接对应于服务器上的一个线程。在服务器上维护一个线程池，以避免为每个连接创建和销毁线程。当客户端连接到MySQL服务器时，服务器对其进行身份验证。它可以通过用户名和密码进行身份验证，也可以通过SSL证书进行身份验证。登录验证后，服务器还会验证客户端是否具有执行查询的操作权限。这一层不是MySQL独有的。

服务层
该层是MySQL的核心，包括查询缓存，解析器，解析树，预处理器，查询优化器。

查询缓存

在正式查询之前，服务器会检查查询缓存，如果能找到对应的查询，则不必进行查询解析，优化，执行等过程，直接返回缓存中的结果集。

解析器和预处理器

MySQL的解析器会根据查询语句，构造出一个解析树，主要用于根据语法规则来验证语句是否正确，比如SQL的关键字是否正确，关键字的顺序是否正确。

而预处理器主要是进一步校验，比如表名，字段名是否正确等。

查询优化器

查询优化器将解析树转化为查询计划，一般情况下，一条查询可以有很多种执行方式，最终返回相同的结果，优化器就是找到这其中最优的执行计划

执行计划

在完成解析和优化阶段后，MySQL根据相应的执行计划去调用存储引擎层提供的相应接口来获取结果。

存储引擎层
负责MySQL数据的存储和提取，是通过提供一系列的接口来屏蔽不同引擎之间的差异。

注意：存储引擎是针对表的，而不是针对库。也就是说同一个库里面的不同表可以拥有不同的存储引擎。

常见的存储引擎有两种，MyISAM和InnoDB，下面我们来看下他们的区别。

首先，我们先创建一个存储引擎为MyISAM的test1表。

我们可以去MySQL的相关目录看一下他实际存储的内容，发现他对应着三个文件。

其次，我们再创建一个存储引擎为InnoDB的test2表。

我们再去看一下他实际存储的内容，发现他对应这一个文件。

那么问题就来了，他的数据文件和索引文件存放在哪里啦。这边先留个问题，下下篇"文件"再说。

物理层
将数据存放在硬盘上。

整体流程
我们发送一条SQL语句，其在MySQL中的整体流程究竟是什么样的？

用户先通过Navicat等客户端与服务端建立连接，这边需要用户名和密码进行认证，也可以用SSL证书进行认证。

登录成功后，MySQL会根据相应权限来判断该角色是否拥有一些表的权限等。

如果拥有相关权限，当用户发送一条查询select语句时，MySQL先查询缓存，如果已经有这条语句的缓存，则直接返回，如果没有则执行下面的流程。如果是更新update，新增insert，删除delete则不查询缓存，直接执行下面的流程。

MySQL会将SQL语句解析为树，然后对其进行校验，比如关键字是否正确，关键字顺序是否正确，表名是否正确，字段是否正确等。如果认证没有成功，则直接返回错误。如果认证成功了，则直接下面流程。

MySQL对解析树进行查询优化，因为多个SQL可能表达的意思一样，但是消耗的时间可能差别很大。所以MySQL对针对表的存储引擎找到最优的语句执行，也就是生成相应的执行计划。

使用上面生成的执行计划，来调用存储引擎层的接口。也就是我们平时使用的explain，其可以用来查看是否走索引，消耗的时间等信息。

不同的存储引擎会到相应的物理存储位置，找到相应的数据，封装并返回结果。

如果拿到了结果集，并且为select语句，MySQL会将结果放入到缓存中，避免下次再进行相同的操作而造成资源的消耗，同时返回给客户端结果，至此，一条SQL语句的执行过程结束啦。