关键词：电力大数据、分布式数据库、关系型数据库

今天有客户问起：如何汇总多台 MySQL 数据到一台上？ 

我回答：可以尝试下 MySQL 的多源复制。

我们知道 MySQL 单主一从，单主多从，或者级联的主从架构我们都见的很多了。但是多主一从这种使用场景比较少，比如图 1：

这种架构一般用在以下三类场景

1. 备份多台 Server 的数据到一台

如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。

实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。

2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。

同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。

实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。

3. 汇总并合并多个 Server 的数据

第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。

那具体怎么做呢？

我举个例子，比如下面一张表 A，字段分表为 ID（主键）、F1、F2、F3... 、F100。那按照这样的分法，前端 4 台 Server 的表分别为：

• A1(ID,F1,F2,...,F25)

• A2(ID,F26,F27,...,F50)

• A3(ID,F51,F52,...,F75)

• A4(ID,F76,F77,...,F100)

那上面几张表的数据如果要合并到表 A，可以建立一个 Event，定时的来给表 A 里插入数据。涉及到的核心 SQL 为：

insert ignore into A select A1.ID,F1,F2,...,F100 \from A1 natural join A2 natural join A3 natural join A4;

那我们发现这个和第一个类似，只不过，所有的表最后到复制到了相同的数据库里。

总结下，我上面简单说明了 MySQL 多源复制的三种常用使用场景，希望对大家有所帮助。

关键词：电力大数据、分布式数据库、关系型数据库