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运维数据库就是通常在熟悉数据库的操作的前提下,对数据库的安全、迁移、备份进行管理。
运维数据库借助数据库和数据管理的解决方案,可以处理存储于多个位置的海量数据,并管控整个企业的访问权限,进而基于统一的真实数据源执行分析和采取行动。
运维数据库利用灵活的部署选项、定制的数据中心或由可靠的供应商提供的经认证的设备配置,实施现代化的数据存储。
运维数据库通过虚拟化的数据访问,减少数据复制的需求,并基于统一的事务分析应用平台分析实时数据。
运维数据库跨分布式架构、复杂的数据类型和处理引擎实现由数据驱动的创新。
运维数据库构建全面的主数据系统,简化业务流程,并在整个价值链中获取统一且可靠的主数据视图。
运维数据库包括数据库的配置、维护;服务器的配置与维护;应用软件的运行与维护、功能的扩展等。
数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分:
1、备份数据库
2、备份事务日志
3、备份数据库及其日志间的相互作用
运维数据人员对自己的专业基础要特别好,再次,要具备很强的学习能力。
在DBaaS(数据库即服务)领域,上海爱可生信息技术股份有限公司获得 MySQL官方认可的数据库专业化合作伙伴,拥有40多位MySQL OCP认证数据库专家。该公司已取得了40多项数据库周边计算机软件著作权和软件产品证书,其中包括:云树®DMP(数据库集群管理平台)、云树®RDS(数据库云服务平台)、云树®Shard(分布式数据库软件)等产品,满足金融核心业务系统对于高可用性、高扩展性、运维管理、自服务等云化的相关要求,形成了完整的开源数据库全生态整体解决方案。
在DaaS(数据即服务)领域,该公司依托于关系型数据库、大数据平台、数据服务平台等数据处理技术和服务能力,为大型行业用户提供企业私有化部署的数据中台的整体解决方案。该公司为工业制造企业提供设计和工艺知识库、性能预测、故障预测、特征提取和分析、辅助智能决策等数据服务能力,实现了应用数据来优化设计流程和生产工艺、提升研制效率和质量。公司为气象、电力、广电等行业用户提供私域数据(含结构化、非结构化、半结构化)的采集、解析、传输、入库、治理、挖掘、共享服务,建设数据资产化和数据运营服务体系。