更方便的数据归档 pt-archiver

某些存在时效性的数据，在达到一定条件后，需要进行归档和回收处理。

pt-archiver 作为数据库运维管理工具可以帮助我们快速的进行数据行的归档和回收。

# 归档到其他数据库,并删除原表中对应的行pt-archiver --source h=172.20.134.1,P=5722,u=repl,p=repl,D=sbtest,t=sbtest1,A=utf8  --where "id<=1000" --dest h=172.20.134.3,P=5722,u=dba,p=dba,D=sbtest,t=sbtest1,A=utf8# 归档到其他数据库, 不删除原表中对应的行pt-archiver --source h=172.20.134.1,P=5722,u=repl,p=repl,D=sbtest,t=sbtest1,A=utf8 --no-delete --where "id<=1000" --dest h=172.20.134.3,P=5722,u=dba,p=dba,D=sbtest,t=sbtest1,A=utf8# 归档到文件,并删除原表中对应的行pt-archiver --source h=172.20.134.1,P=5722,u=repl,p=repl,D=sbtest,t=sbtest1,A=utf8 --file=/tmp/archive.save --where "id<=1000"# 归档到文件, 不删除原表中对应的行pt-archiver --source h=172.20.134.1,P=5722,u=repl,p=repl,D=sbtest,t=sbtest1,A=utf8 --no-delete --file=/tmp/archive.save --where "id<=1000"# 导入归档文件mysql> load data infile "/tmp/archive.save" into table sbtest.sbtest1;Query OK, 1000 rows affected (0.49 sec)Records: 1000  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

更快速的配置对比 pt-config-diff

在我们日常工作中，大家一定遇到过以下场景：

• 若干套 MySQL 环境，只有一套：

∘ 行为异常，怀疑触发 bug

∘ 性能异常，比其他环境都要低

在这种场景下，我们一般的做法是首先控制变量，查看软硬件配置，以及 MySQL 的参数配置。

关于 MySQL 的参数配置对比，如果我们人工对比的话只会关注某些重点参数，而缺少了整体细节上的的对比。

在这里我们推荐给大家 Percona Toolkit 中的一个工具 pt-config-diff

# 指定DSN, 对比所有运行时参数# 指定 --report-width 200,防止某些参数过长被截断[root@172-20-134-1 /]#  pt-config-diff h=172.20.134.1,P=5722,u=repl,p=repl  h=172.20.134.3,P=5722,u=dba,p=dba --report-width 2004 config differencesVariable                   172-20-134-1                             172-20-134-3========================== ======================================== ========================================general_log_file           /data/mysql/data/5.7.22/172-20-134-1.log /data/mysql/data/5.7.22/172-20-134-3.loggtid_executed              234303e2-20cb-11ea-a5a3-0242ac148601:1   2348904f-20cb-11ea-a565-0242ac148603:1hostname                   172-20-134-1                             172-20-134-3server_uuid                234303e2-20cb-11ea-a5a3-0242ac148601     2348904f-20cb-11ea-a565-0242ac148603# 指定配置文件, 对比配置文件的差异[root@172-20-134-1 /]# pt-config-diff /data/mysql/etc/5.7.22.cnf /tmp/5.7.22.cnf --report-width 2002 config differencesVariable                  /data/mysql/etc/5.7.22.cnf /tmp/5.7.22.cnf========================= ========================== ===============max_allowed_packet        16777216                   67108864relay_log_recovery        1                          0

更准确的复制延时 pt-heartbeat

在 MySQL 中，复制延迟可以理解为由两部分组成：

1. 主库已经生成了 BINLOG，但是还没有发送给从库 -- 我们在这里称之为：日志延迟

2. 从库已经接收到了 BINLOG，但是还没有应用完成 -- 我们在这里称之为：应用延迟

MySQL 原生的查看复制延迟的手段为：show slave status\G 中的 Seconds_Behind_Master 。

这种观测手法只能观测出应用延迟。在异步复制或降级的半同步复制下，误差较大，无法准确的反映出整体复制延时。

pt-heartbeat 提供了一种更为准确的观测手法，简要逻辑如下：

• 1. 在 Master 上循环插入：insert into database.heartbeat (master_now) values(NOW())

• 2. database.heartbeat 的变更会跟随主从复制流向从库

• 3. 系统当前时间 - 从库表中的时间 = 从库实际的复制延时

使用方式如下

# 向Master开启循环插入时间戳, interval为每次插入的间隔时间pt-heartbeat -D delay_checker --create-table --interval=5 --update -h 172.20.134.1,P=5722,u=repl,p=repl# 检查指定从库的复制延迟pt-heartbeat -D delay_checker  --check 172.20.134.2,P=5722,u=repl,p=repl# PS: 上面这条命令会使用当前系统的时间减去 delay_checker.heartbeat表中的时间.# 如果在从库上执行,需要保证从库的系统时间与主库一致.否则会导致延迟计算错误

更简单的参数配置建议 pt-variable-advisor

toolkit 中包含了一个简单的 MySQL 参数优化器，可以对参数配置做简单的优化建议。

[root@172-20-134-1 /]# pt-variable-advisor h=172.20.134.1,P=5722,u=repl,p=repl# WARN delay_key_write: MyISAM index blocks are never flushed until necessary.# WARN innodb_log_buffer_size: The InnoDB log buffer size generally should not be set larger than 16MB.# NOTE innodb_max_dirty_pages_pct: The innodb_max_dirty_pages_pct is lower than the default.# NOTE max_binlog_size: The max_binlog_size is smaller than the default of 1GB.# NOTE port: The server is listening on a non-default port.# NOTE sort_buffer_size-1: The sort_buffer_size variable should generally be left at its default unless an expert determines it is necessary to change it.# WARN expire_logs_days: Binary logs are enabled, but automatic purging is not enabled.# NOTE innodb_data_file_path: Auto-extending InnoDB files can consume a lot of disk space that is very difficult to reclaim later.# WARN log_output: Directing log output to tables has a high performance impact.# WARN myisam_recover_options: myisam_recover_options should be set to some value such as BACKUP,FORCE to ensure that table corruption is noticed.

更易用的调试工具 pt-pmp

在某些情况下，我们肯定会遇到某些故障无法从日志，以及状态命令中找到原因，需要深入到程序逻辑级别。

又或者我们需要立即通过非常规手段恢复故障数据库，但是又想保留足够多的故障信息。来避免我们事后复现问题的头疼。

pt-pmp 便是在这种场景下帮助我们的工具。它会使用 gdb 来打印 mysqld 的堆栈信息，并把调用链相同的线程堆栈合并。

堆栈合并的功能对于 MySQL 这种多线程的应用非常有帮助，会节省我们大量的时间。

# pt-pmp --binary /path/to/bin/mysqld --pid 11788Sat Dec 21 23:14:06 CST 2019#   第一列为线程数量  第二列为线程调用栈信息    180 poll(libc.so.6),vio_io_wait(viosocket.c:797),vio_socket_io_wait(viosocket.c:88),vio_read(viosocket.c:143),net_read_raw_loop(net_serv.cc:694),net_read_packet_header(net_serv.cc:778),net_read_packet(net_serv.cc:778),my_net_read(net_serv.cc:921),Protocol_classic::read_packet(protocol_classic.cc:815),Protocol_classic::get_command(protocol_classic.cc:972),do_command(sql_parse.cc:971),handle_connection(connection_handler_per_thread.cc:313),pfs_spawn_thread(pfs.cc:2197),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)     57 pthread_cond_wait,native_cond_wait(thr_cond.h:147),my_cond_wait(thr_cond.h:147),inline_mysql_cond_wait(thr_cond.h:147),Per_thread_connection_handler::block_until_new_connection(thr_cond.h:147),handle_connection(connection_handler_per_thread.cc:344),pfs_spawn_thread(pfs.cc:2197),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)     30 __io_getevents_0_4(libaio.so.1),LinuxAIOHandler::collect(os0file.cc:2513),LinuxAIOHandler::poll(os0file.cc:2673),os_aio_linux_handler(os0file.cc:2729),os_aio_handler(os0file.cc:2729),fil_aio_wait(fil0fil.cc:5862),io_handler_thread(srv0start.cc:319),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      9 pthread_cond_wait,wait(os0event.cc:179),os_event::wait_low(os0event.cc:179),srv_worker_thread(srv0srv.cc:2527),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      9 pthread_cond_wait,wait(os0event.cc:179),os_event::wait_low(os0event.cc:179),buf_flush_page_cleaner_worker(buf0flu.cc:3507),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 sigwait(libpthread.so.0),signal_hand(mysqld.cc:2132),pfs_spawn_thread(pfs.cc:2197),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 sigwaitinfo(libc.so.6),timer_notify_thread_func(posix_timers.c:89),pfs_spawn_thread(pfs.cc:2197),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_wait,wait(os0event.cc:179),os_event::wait_low(os0event.cc:179),srv_purge_coordinator_suspend(srv0srv.cc:2683),srv_purge_coordinator_thread(srv0srv.cc:2683),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_wait,wait(os0event.cc:179),os_event::wait_low(os0event.cc:179),buf_resize_thread(buf0buf.cc:3027),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_wait,wait(os0event.cc:179),os_event::wait_low(os0event.cc:179),buf_dump_thread(buf0dump.cc:792),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_wait,native_cond_wait(thr_cond.h:147),my_cond_wait(thr_cond.h:147),inline_mysql_cond_wait(thr_cond.h:147),compress_gtid_table(thr_cond.h:147),pfs_spawn_thread(pfs.cc:2197),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_timedwait,os_event::timed_wait(os0event.cc:316),os_event::wait_time_low(os0event.cc:488),srv_monitor_thread(srv0srv.cc:1592),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_timedwait,os_event::timed_wait(os0event.cc:316),os_event::wait_time_low(os0event.cc:488),srv_error_monitor_thread(srv0srv.cc:1758),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_timedwait,os_event::timed_wait(os0event.cc:316),os_event::wait_time_low(os0event.cc:488),pc_sleep_if_needed(buf0flu.cc:2700),buf_flush_page_cleaner_coordinator(buf0flu.cc:2700),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_timedwait,os_event::timed_wait(os0event.cc:316),os_event::wait_time_low(os0event.cc:488),lock_wait_timeout_thread(lock0wait.cc:497),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_timedwait,os_event::timed_wait(os0event.cc:316),os_event::wait_time_low(os0event.cc:488),ib_wqueue_timedwait(ut0wqueue.cc:168),fts_optimize_thread(fts0opt.cc:2910),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 pthread_cond_timedwait,os_event::timed_wait(os0event.cc:316),os_event::wait_time_low(os0event.cc:488),dict_stats_thread(dict0stats_bg.cc:435),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)      3 poll(libc.so.6),Mysqld_socket_listener::listen_for_connection_event(socket_connection.cc:859),connection_event_loop(connection_acceptor.h:73),mysqld_main(connection_acceptor.h:73),__libc_start_main(libc.so.6),_start      3 nanosleep(libpthread.so.0),os_thread_sleep(os0thread.cc:287),srv_master_sleep(srv0srv.cc:2337),srv_master_thread(srv0srv.cc:2337),start_thread(libpthread.so.0),clone(libc.so.6)

总结

Percona Toolkit 中集成了很多对于 DBA 来说非常有用的工具，合理利用它们在某种场景下会减轻一部分工作量。

愿这次的分享能帮助到大家节省时间，提高生活质量。

附录：Percona Toolkit 快速安装

wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.1.0/binary/tarball/percona-toolkit-3.1.0_x86_64.tar.gztar -xvf percona-toolkit-3.1.0_x86_64.tar.gz -C /usr/local