技术译文 | MySQL 8 需要多大的 innodb_buffer_pool_instances 值(上)

发布时间:2020-08-17 浏览次数:452

作者:Vadim Tkachenko

翻译:管长龙

本文来源:https://www.percona.com/blog/2020/08/13/how-many-innodb_buffer_pool_instances-do-you-need-in-mysql-8/


我曾经在文章《MySQL 5.7 安装后的性能调优》(文末链接)和《MySQL 101:调整 MySQL 性能的参数》(文末链接)中谈到过 innodb_buffer_pool_instances  这个参数 ,建议使用值为“8”,但我不能说这个值是否足够好。因此,让我们看看在以下情况下,使用不同的 innodb_buffer_pool_instances 值将获得什么结果。

我将使用 sysbench oltp_read_write 基准测试显示为帕累托图。我将为大小为 100 GB 的数据库设置 innodb_buffer_pool_size = 25GB,因此在 buffer_pool 空间上会有竞争,这将是 IO 密集型情景情况。



基准测试

硬件配置列表:

System | Supermicro; SYS-F619P2-RTN; v0123456789 (Other)
   Platform | Linux
    Release | Ubuntu 18.04.4 LTS (bionic)
     Kernel | 5.3.0-42-generic
Architecture | CPU = 64-bit, OS = 64-bit
  Threading | NPTL 2.27
    SELinux | No SELinux detected
Virtualized | No virtualization detected
# Processor ##################################################
 Processors | physical = 2, cores = 40, virtual = 80, hyperthreading = yes
     Models | 80xIntel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz
     Caches | 80x28160 KB
# Memory #####################################################
      Total | 187.6G

通过 SATA SSD INTEL SSDSC2KB960G8(英特尔企业级 SSD D3-S4510)上的存储。

简短的设置概述:

  • 数据无法存储到内存中(数据大小为〜100GB,服务器上的内存为 188GB,我们使用 O_DIRECT 为 MySQL innodb_buffer_pool_size 分配了 25GB,因此即使服务器上有很多内存,也不会超过指定的 25GB 使用)。

  • 存储上工作主要为读写密集型(将从存储中进行读取),并且在 MySQL 中进行了完全的 ACID 兼容和数据安全设置。

  • 对于 SATA SSD 存储,innodb_io_capacity 将设置为 2000,而 innodb_io_capacity_max 为 4000。

  • 将 innodb_buffer_pool_instances 测试以下值:1、2、4、8、16、32、64。

  • innodb_buffer_pool_instances = 64,也是 MySQL 允许的最大值。

测试命令:

sysbench oltp_read_write --threads=150 --time=10000 \
--tables=40 --table_size=10000000 --mysql-host=127.0.0.1 \
--mysql-user=sbtest --mysql-password=sbtest \
--max-requests=0 --report-interval=1 --mysql-db=sbtest \
--mysql-ssl=off --create_table_options=DEFAULT CHARSET=utf8mb4 \
--report_csv=yes --rand-type=pareto run

基准测试将运行三个小时,每 1 秒报告一次吞吐量。


SATA SSD 上的结果

让我们看看每个 innodb_buffer_pool_instances 分别有什么结果:

innodb_buffer_pool_instances=1

innodb_buffer_pool_instances=2

innodb_buffer_pool_instances=4

innodb_buffer_pool_instances=8

innodb_buffer_pool_instances=16

innodb_buffer_pool_instances=32

innodb_buffer_pool_instances=64

似乎显而易见的是,随着我们增加 innodb_buffer_pool_instances 的值,它对吞吐量的变化产生了积极的影响。我们可以将结果压缩到一个图表中,以便仔细查看:

如果要比较吞吐量和偏差,请比较最近 2500 秒的结果:

因此,实际上 innodb_buffer_pool_instances = 64 显示出最佳的吞吐量和较小的可变性。从可变性的角度来看,建议的 innodb_buffer_pool_instances = 8 似乎比 1-4 的值更好,但不会产生最佳的吞吐量。


最后的想法

对于这种特殊情况,innodb_buffer_pool_instances = 64 是最佳选择,但我仍然不建议一种可靠的方法来找到最佳值。较小的 1-4 似乎会产生很大的可变性甚至停滞,因此从 8 开始是一个不错的选择。


相关链接:

1. 《MySQL 5.7 安装后的性能调优》

https://www.percona.com/blog/2016/10/12/mysql-5-7-performance-tuning-immediately-after-installation/

2. 《MySQL 101:调整 MySQL 性能的参数》

https://www.percona.com/blog/2020/06/30/mysql-101-parameters-to-tune-for-mysql-performance/




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