{{ item.name }}
{{ item.name }}

{{ it.name }}

{{ it.text }}

{{ it.name }}

{{ innerIt.name }}

{{ innerIt.text }}

{{news.time}}
{{news.title}}
技术分享 | 是谁删了表?
2020-07-21发布 1,052浏览

作者:王少鹏

爱可生 DBA 团队成员,负责项目数据库日常问题处理及公司 DMP 平台问题处理,对数据库有强烈的兴趣。认为不会游泳的厨师绝不是一个好数据库工程师。

本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。


背景

某日某公司的测试数据库突发告警!

故障初步定位很可能是新来的几位实习生没有遵守运维规范,误操作(没加 where 条件)删表导致服务异常,目前还没确认操作用户身份。

DELETE TABLE XXXXX;( 环境 autocommit=1 ,没有手动开启事务 )

尽管测试环境不影响线上应用,但影响了新功能开发进度,暴露出运维管理上的漏洞。

通过以上案例思考,MySQL 本身并没有操作审计的功能,又如何根据现有的功能进行行为分析,避免悲剧再次发生?

文章整理了运维时常用的定位 MySQL 操作用户方法,帮你快速查看用户行为记录。


一、思路

  1. 设置 init_connect 参数;

  2. 创建用户连接信息表;

  3. 通过 binlog 日志进行查看执行的危险 SQL 语句;

  4. 通过 thread_id 找到对应的用户及来源 IP 地址。

init_connect 参数的功能:当用户在客户端连接 MySQL 时,隐式执行的一条自定义的 SQL 语句(参数值)。

注意:

  • 开启 binlog 日志记录功能;

  • 对拥有 super_priv 权限的用户无效。


二、准备工作

2.1 init_connect 参数

mysql> show variables like 'init_connect';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| init_connect  |       |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set global init_connect='insert into auditdb.accesslog(connectionID,ConnUser,MatchUser,LoginTime) values(connection_id(),user(),current_user(),now());';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like 'init_connect';+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Variable_name | Value                                                                                                                         |+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| init_connect  | insert into auditd.accesslog(connectionID,ConnUser,MatchUser,LoginTime) values(connection_id(),user(),current_user(),now()); |+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

既然是要 insert 一条数据,那是不是这个普通用户要对这张表拥有 insert 权限呢?

答案是肯定的。

2.2 连接信息表

mysql> create database auditdb charset utf8mb4;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> create table auditdb.accesslog (id int (10) unsigned not null primary key auto_increment,       Connectionid int(10) unsigned,ConnUser varchar (30) not null default '',       MatchUser varchar (30) not null default '',       Logintime datetime);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

对所有用户都赋予 insert 权限

mysql> grant insert on auditdb.accesslog to mindoc@'%';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

注意:

  • 此方法需要给数据库所有用户都对  auditdb.accesslog 授写权限,否则插入用户信息会失败;

  • 不要授权 update 、delete 等权限,否则普通用户登录 MySQL 可以手动删除他连接的信息。

三、误删除实验

3.1 模拟误删除

[root@db ~]# mysql -u mindoc -p -h 172.18.1.76Enter password:mysql> create table temp(id int,name varchar(32));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> insert into temp values(1,'aa');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into temp values(2,'aa');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into temp values(3,'aa');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> delete from temp;Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)

此时数据已经被删除了,你的应用程序应该会报错或开始告警。通过检查应用日志,可大致推断时间范围。

3.2 导出并分析 binlog 日志

[root@db ~]# mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows /usr/local/mysql-5.7.20/binlog/mysql-bin.000002 > audit.log

查看危险语句的进程 ID 号( 在解析后的 binlog 文件搜索危险命令关键字 )

通过执行的 delete 语句与大概执行时间,确定是哪个用户连接( thread_id=130 )

[root@db ~]# tail -35 audit.log# at 49003#191120 13:02:18 server id 76  end_log_pos 49080 CRC32 0x73dc1dda     Query    thread_id=130    exec_time=0    error_code=0SET TIMESTAMP=1574226138/*!*/;BEGIN/*!*/;# at 49080#191120 13:02:18 server id 76  end_log_pos 49135 CRC32 0x360e7fe4     Table_map: `mindoc_db`.`temp` mapped to number 249# at 49135#191120 13:02:18 server id 76  end_log_pos 49194 CRC32 0xbbf0d78f     Delete_rows: table id 249 flags: STMT_END_FBINLOG '2sjUXRNMAAAANwAAAO+/AAAAAPkAAAAAAAEACW1pbmRvY19kYgAEdGVtcAACAw8CgAAD5H8ONg==2sjUXSBMAAAAOwAAACrAAAAAAPkAAAAAAAEAAgAC//wBAAAAAmFh/AIAAAACYWH8AwAAAAJhYY/X8Ls='/*!*/;### DELETE FROM `mindoc_db`.`temp`### WHERE###   @1=1###   @2='aa'### DELETE FROM `mindoc_db`.`temp`### WHERE###   @1=2###   @2='aa'### DELETE FROM `mindoc_db`.`temp`### WHERE###   @1=3###   @2='aa'# at 49194#191120 13:02:18 server id 76  end_log_pos 49225 CRC32 0x277ece0b     Xid = 23721COMMIT/*!*/;SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;DELIMITER ;# End of log file/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;

3.3 查看对应时间对应的用户信息

可以看到线程 threadid=130,并且时间也是 2019-11-20 中午一点左右。可以确定就是 mindoc@’%’ 用户操作的 delete 语句。

通过 ConnUser 字段可以看到是 172.18.1.99 这个地址使用 mindoc@’%’ 用户连接的 MySQL 数据库。


mysql> select * from auditdb.accesslog where Connectionid=130;+----+--------------+--------------------+-----------+---------------------+| id | Connectionid | ConnUser           | MatchUser | Logintime           |+----+--------------+--------------------+-----------+---------------------+|  1 |          130 | mindoc@172.18.1.99 | mindoc@%  | 2019-11-20 12:59:21 |+----+--------------+--------------------+-----------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)

然后你就可以去找谁使用的 mindoc@% 用户了,还有定位下 172.18.1.99 这个 IP 地址谁在使用。

完成了通过行为定位用户的操作。


上一篇
第09期:有关 MySQL 字符集的乱码问题
400-820-6580 13916131869
marketing@actionsky.com
上海市闵行区万源路2138号泓茂中心2号楼
产品详情
关系型数据库
AI数据库
数据库智能管理平台
数据库生态产品
行业案例
金融行业
新零售行业
制造业
通信行业
更多
公司动态
最新新闻
国产化信息
技术分享
关于我们
公司简介
公司分布
国家专利
资质认证
扫码关注公众号
© Copyright 2017, All rights reserved by: 上海爱可生信息技术股份有限公司 沪ICP备12003970号-1 | 法律声明 | 网站地图
沪公网安备 31010402003331号