问题

我们并不喜欢 MySQL 中出现大事务（更新很多数据的事务），大事务往往带来很多维护的问题。

我们在维护 MySQL 时，需要关注于是否出现了较大事务，在 binlog 里找到其出现的证据。

实验

我们先创建个数据库：

这里我们启用了 GTID，对于非 GTID 的 binlog，大家也可以用类似的方法处理。

下面需要创建一些大小不同的事务，我们使用在 第11问 里使用过的手法，

反复执行，

下面我们开始研究 binlog，先解开一段看一下，

我们知道在 GTID 模式下，事务开头必然会有一个 GTID_event，如图中红框标注。

我们就过滤这一段信息，

这里用到了 grep 两个技巧：

1. 过滤 tab 字符，用到了 "$(printf '\t')" 来插入 tab 字符，无法直接使用 "\t" 字符。

2. 使用 -B 参数向前找到了匹配的前一行，输出 "at xxx"，这一行是 GTID_event 在 binlog 中的位置（单位是字节）。

然后我们将其中的位置信息过滤出来，

再将每两行的位置减一下，就获得了每一个事务在 binlog 中的大小，

将这些事务的大小排序一下，取最大值，

这是这个 binlog 中最大的 10 个事务的大小，可以看到最大的事务在 binlog 中占用了 658k 大小，不算太大。

本期没有关于 MySQL 太多的知识点，只是活用 Linux 的命令，可以简单高效获取 binlog 的信息。

下面附上本期命令的文字版：

~/opt/mysql/5.7.20/bin/mysqlbinlog data/mysql-bin.000001 | grep "GTID$(printf '\t')last_committed" -B 1 \                                    | grep -E '^# at' | awk '{print $3}' \                                    | awk 'NR==1 {tmp=$1} NR>1 {print ($1-tmp);tmp=$1}' \                                    | sort -n -r | head -n 10

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