我们把 MySQL 的大对象类型分 TEXT/BLOB 和 JSON 两部分来说明。

一、TEXT/BLOB 类型

TEXT 和 BLOB 的区别非常简单。TEXT 存储以明文存储，有对应的字符集和校验规则；BLOB 则以二进制存储，没有字符集和排序规则，所有的对比都是以二进制来进行。

示例 1

创建一张表 c1 字段 f1,f2 分别为 tinytext 和 tinyblob。

mysql> create table c1 (f1 tinytext, f2 tinyblob);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

插入示例数据。

insert into c1 values ('a','a'),('b','b'),('B','B'),('d','d'),('F','F'),('你','你'),('我','我'),('是吧','是吧');

根据字段 f1 排序。

mysql> select * from c1 order by f1;+--------+--------+| f1     | f2     |+--------+--------+| a      | a      || b      | b      || B      | B      || d      | d      || F      | F      || 你     | 你     || 我     | 我     || 是吧   | 是吧   |+--------+--------+8 rows in set (0.01 sec)

根据字段 f2 排序。

mysql> select * from c1 order by f2;+--------+--------+| f1     | f2     |+--------+--------+| B      | B      || F      | F      || a      | a      || b      | b      || d      | d      || 你     | 你     || 我     | 我     || 是吧   | 是吧   |+--------+--------+8 rows in set (0.00 sec)

f1,f2 字段各自排序的结果都不一致。f1 是按照不区分大小写的校验规则，f2 直接二进制检验。

MySQL 的大对象类型，我从以下几类详细说明：

1.1 磁盘空间占用

1.2 表的存储格式

• 1.2.1 redundant/compact对 redundant 格式来说，保存大对象的前 768 字节在 InnoDB 数据页，多出来的放在溢出页。如果有多个 TEXT/BLOB 字段，那数据页将会变得臃肿不堪，性能影响很大。数据页里几乎全是无用的数据，导致额外的资源消耗。同时如果是主从架构，也会把数据全部同步到从机，对网络也是额外的消耗。所以这种场景下，一般都只是保存大对象的路径到数据库，真实的数据则放在磁盘上。

• 1.2.2 dynamic/compressed对 dynamic 格式来说，如果大对象字段存储数据大小小于 40 字节，那全部放在数据页，剩余的场景，数据页只保留一个 20 字节的指针指向溢出页。 这种场景下，如果每个大对象字段保存的数据小于 40 个字节，也就和 varchar(40)，效果一样。所以用不用大对象不能一概而论。

1.3 表引擎相关

NDB 引擎不推荐使用大对象。涉及的细节比较多，比如含有大对象的关联字段不支持引擎关联数据下推；含有大对象的表需要额外的加锁等等。

1.4 索引相关

在大对象字段上建立索引必须是前缀，比如字段 f1 为 text，给前 10 个字符建立索引 idx_f1(f1(10))。

mysql> alter table t2 add key idx_f100(f100);ERROR 1170 (42000): BLOB/TEXT column 'f100' used in key specification without a key length

1.5 分区表相关

分区表分区字段不支持大对象。

mysql> create table p1(f1 text) partition by list columns(f1) (partition p0 values in ('1','2'));ERROR 1502 (HY000): A BLOB field is not allowed in partition function

1.6 参数相关

mysql_allowed_packet，这个参数代表 MySQL 服务端和客户端传输的单次数据包上限，如果有 text/blob 字段，此参数设置为最大值 1GB。当然了，必须同时设置客户端和服务端。

1.7 如何插入/获取

示例 2

插入一个 /var/lib/mysql-files 目录下的所有文件内容。

root@ytt-pc:/var/lib/mysql-files# ll总用量 32M1324681  14M -rw-r--r-- 1 root  root   14M 12月 30 17:23 test31311598 6.6M -rw-r--r-- 1 root  root  6.6M 12月 30 17:23 test1316840 6.6M -rw-r--r-- 1 root  root  6.6M 12月 30 17:23 test21316693 5.5M -rw-r--r-- 1 root  root  5.4M 12月 30 17:26 random_test1315066 4.0K -rw-r--r-- 1 root  root  1.9K 12月 30 14:56 sample_y1.txt.nl1311256 4.0K -rw-r----- 1 mysql mysql 1.7K 12月 30 16:23 y1.txt1316129 4.0K -rw-r--r-- 1 root  root  1.5K 12月 30 15:28 sample_y1.txt.nl21312042 4.0K -rw-r--r-- 1 root  root  1.5K 12月 30 15:07 sample_y1.txt.awk1316691 4.0K -rw-rw-rw- 1 mysql mysql 1.4K 12月 30 16:25 y1_older.txt1316168 4.0K -rw-r----- 1 mysql mysql  874 12月 30 14:41 sample_y1.txt1315893 4.0K -rw-r----- 1 root  root   874 12月 30 14:45 sample_y1.txt.bak1311076 4.0K -rw-r----- 1 mysql mysql  662 12月 30 13:56 ascii.txt1312152 4.0K -rw-r--r-- 1 root  root   648 12月 30 14:37 sample.txt1325161 4.0K -rw-r--r-- 1 root  root   403 12月 31 10:59 y1111.txt.101312256 4.0K -rw-r----- 1 mysql mysql  164 12月 31 09:49 y111.txt1311248 4.0K -rw-r----- 1 mysql mysql  159 12月 31 09:42 y11.txt1327711 4.0K -rw-r--r-- 1 root  root   126 12月  5 09:56 performance_schema_enable.sql1326639 4.0K -rw-r--r-- 1 root  root    22 1月  10 11:32 系统名称

存放文件内容的表结构。

mysql-(ytt/3305)->create table file_list_upload_dir(file_name varchar(100) not null primary key,content longtext, updated datetime);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

插入文件内容。

root@ytt-pc:/var/lib/mysql-files# for i in $(ls); \do mysql -uytt -pytt -P3305 -h127.0.0.1  \-e "use ytt;insert into file_list_upload_dir  \values ('$i',load_file('$(pwd)/$i'),now())";done;

二、JSON 类型

JSON 类型相比大家都非常熟悉了，轻量级的文本交互格式，不依赖于任何语句。

制定信息参考：

https://tools.ietf.org/html/rfc7159

https://tools.ietf.org/html/rfc7396

JSON 类型在 MySQL 内部以特殊的二进制方式存放，类似于 PostgreSQL 的 JSONB 类型。最大占用空间和 longtext 或者 longblob 一样。text 其实也能存储 JSON 对象，但是没有 JSON 类型的格式校验以及内部提供的众多函数。比如以下例子：

示例 3

变量 @a 和 @b 分别为标准 JSON 格式和非 JSON 格式。创建 json1 表。

mysql-(ytt/3305)->set @a='{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->set @b="{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->create table json1 (str1 json,str2 longtext);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

给 str1 插入 @a 成功，@b 失败；str2 任何字符都能插入。

mysql-(ytt/3305)->insert into json1 values (@a,@a);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->insert into json1 values (@b,@b);ERROR 3140 (22032): Invalid JSON text: "Missing a name for object member." at position 1 in value for column 'json1.str1'.mysql-(ytt/3305)->insert into json1 values (@a,@b);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

又比如说检索部分。对 JSON 的检索比对 text 的检索容易太多。还是拿刚才的例子，需要拿出 a 对应的值 1，对 @b 来说，可能比较麻烦，但是换成 @a 就容易多了。json_extract 函数即可。

mysql-(ytt/3305)->select json_extract(@a,'$.a') as 'a';+------+| a    |+------+| 1    |+------+1 row in set (0.00 sec)

但是有一点比较幸运的时，针对 @b 这种格式，可以把单个字段拆分为多个，这样就可以利用 SQL 语句简单的检索出结果来了。关于拆或者不拆的优劣暂时不在本篇讨论范围内，将会在表设计理念篇来详细介绍。

好了，本篇关于 MySQL 的大对象类型就介绍就到此为止，希望对大家有所帮助。