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开源分布式中间件 DBLE 心跳检测模块解析
2020-05-18发布 1,090浏览

概述

本文主要介绍 DBLE 心跳检测模块,内容包括心跳检测作用及心跳检测模块源码解析两部分。


心跳检测作用

DBLE 中心跳检测的作用有以下三点:

1. 控制多个写节点高可用切换;

2. 控制读操作的负载均衡,会根据最近一次的心跳状态,及主从延迟(如果配置了 slaveThreshold 主从延迟阈值的话)来控制读负载均衡;

3. 控制空闲连接数大小,关闭多余空闲连接。这里发送的是 PING 包,需与 dataNodeIdleCheckPeriod 参数配合,超过此参数的空闲连接会通过发送 PING 包来检查。

总的来讲,就是判断 MySQL 实例的状态。

本文中主要讲解前两点涉及到的心跳检测内容,第 3 点更适合在连接管理中讲,本文暂不涉及。


心跳模块源码解析

心跳检测定时任务开始入口在 Scheduler#init 方法中,以 dataNodeHeartbeatPeriod 间隔定期进行心跳检测,默认值为 10 秒:

scheduler.scheduleAtFixedRate(dataSourceHeartbeat(), 0L, system.getDataNodeHeartbeatPeriod(), TimeUnit.MILLISECONDS);

Scheduler#dataSourceHeartbeat 方法返回 Runnable 任务:

private Runnable dataSourceHeartbeat() {        return new Runnable() {            @Override            public void run() {                timerExecutor.execute(new Runnable() {                    @Override                    public void run() {                    //这里有个判断,如果读写节点都没有,自然不需要心跳检测了                        if (!DbleServer.getInstance().getConfig().isDataHostWithoutWR()) {                            Map<String, AbstractPhysicalDBPool> hosts = DbleServer.getInstance().getConfig().getDataHosts();                            for (AbstractPhysicalDBPool host : hosts.values()) {                            //调用了AbstractPhysicalDBPool的doHeartbeat()方法                                host.doHeartbeat();                            }                        }                    }                });            }        };    }

AbstractPhysicalDBPool#doHeartbeat 为抽象方法,有两个实现分别在类 PhysicalDNPoolSingleWH 和 PhysicalDBPool 中,这两个类的区别从名字就可以看出来,一个是只有一个 WriteHost,另一个则有多个 WriteHost,会根据你们的 schema.xml 中的具体配置决定初始化哪一个。

对于心跳检测来说,基本实现都一样,所以看哪一个类并不影响。

我们就来看下 PhysicalDNPoolSingleWH#doHeartbeat 方法吧:

public void doHeartbeat() {        for (PhysicalDatasource source : allSourceMap.values()) {            if (source != null) {                source.doHeartbeat();            } else {                LOGGER.warn(hostName + " current dataSource is null!");            }        }    }

上述方法其实就是循环遍历所有数据源,然后对每个数据源进行心跳检测了。

继续来看 PhysicalDatasource#doHeartbeat 方法,补充说明一下, PhysicalDatasource 也是抽象类,但在 DBLE 中只有 MySQLDatasource 一个实现,因为 DBLE 后端只支持 MySQL 嘛, MySQLDatasource#doHeartbeat 方法也是直接继承了抽象类的实现:

public void doHeartbeat() {        if (TimeUtil.currentTimeMillis() < heartbeatRecoveryTime) {            return;        }        if (!heartbeat.isStop()) {            //这里直接调用了MySQLHeartbeat#heartbeat方法            heartbeat.heartbeat();        }    }

再继续看 MySQLHeartbeat#heartbeat 方法前,先来看下 MySQLDatasource 和 MySQLHeartbeat类之间的关系:

开源分布式中间件 DBLE 心跳检测模块解析-爱可生


它们之间的关系很简单,就是 MySQLDatasource 会创建 MySQLHeartbeat,并且它们之间有一对一的关联关系。

简单来说就是一个 MySQLDatasource 对象就有一个 MySQLHeartbeat 对象来负责它的心跳检测。

进一步来看 MySQLHeartbeat#heartbeat 方法:

public void heartbeat() {        final ReentrantLock reentrantLock = this.lock;        reentrantLock.lock();        try {            if (isChecking.compareAndSet(false, true)) {                if (detector == null || detector.isQuit()) {                    try {                        detector = new MySQLDetector(this);                        detector.heartbeat();                    } catch (Exception e) {                        LOGGER.info(source.getConfig().toString(), e);                        setResult(ERROR_STATUS);                    }                } else {                    detector.heartbeat();                }            } else {                if (detector != null) {                    if (detector.isQuit()) {                        isChecking.compareAndSet(true, false);                    } else if (detector.isHeartbeatTimeout()) {                        setResult(TIMEOUT_STATUS);                    }                }            }        } finally {            reentrantLock.unlock();        }    }

上述方法主要是调用了 MySQLDetector#heartbeat 方法,调用链真的挺深的……:

public void heartbeat() {        if (con == null || con.isClosed()) {            heartbeat.setResult(MySQLHeartbeat.ERROR_STATUS);            return;        }        //设置了发送心跳检测的时间        lastSendQryTime = System.currentTimeMillis();        String[] fetchCols = {};        if (heartbeat.getSource().getHostConfig().isShowSlaveSql()) {            fetchCols = MYSQL_SLAVE_STATUS_COLS;        } else if (heartbeat.getSource().getHostConfig().isShowClusterSql()) {            fetchCols = MYSQL_CLUSTER_STATUS_COLS;        } else if (heartbeat.getSource().getHostConfig().isSelectReadOnlySql()) {            fetchCols = MYSQL_READ_ONLY_COLS;        }        if (LOGGER.isDebugEnabled()) {            LOGGER.debug("do heartbeat,conn is " + con);        }        OneRawSQLQueryResultHandler resultHandler = new OneRawSQLQueryResultHandler(fetchCols, this);        sqlJob = new HeartbeatSQLJob(heartbeat.getHeartbeatSQL(), con, resultHandler);        //执行心跳检测任务        sqlJob.execute();    }

简单说下该方法,该方法会根据你配置的心跳语句,实际执行检测后端 MySQL 状态,并存储相应的数据,这里涉及到了异步调用,检测完成后将会回调 MySQLDetector#onResult 方法:

public void onResult(SQLQueryResult<Map<String, String>> result) {        //设置心跳检测完成后的时间        lastReceivedQryTime = System.currentTimeMillis();        heartbeat.getRecorder().set((lastReceivedQryTime - lastSendQryTime));        if (result.isSuccess()) {            PhysicalDatasource source = heartbeat.getSource();            Map<String, String> resultResult = result.getResult();            if (source.getHostConfig().isShowSlaveSql()) {                setStatusBySlave(source, resultResult);            } else if (source.getHostConfig().isShowClusterSql()) {                setStatusByCluster(resultResult);            } else if (source.getHostConfig().isSelectReadOnlySql()) {                setStatusByReadOnly(source, resultResult);            } else {                setStatusForNormalHeartbeat(source);            }        } else {            heartbeat.setResult(MySQLHeartbeat.ERROR_STATUS);        }    }

上述方法就是根据心跳检测结果,来设置 MySQLHeartbeat 类中表示心跳状态的各个变量了,比如 status变量, slaveBehindMaster 主从延迟时间变量。

上述整个过程就完成了数据源的心跳检测,关于检测结果的使用主要通过 MySQLHeartbeat 类中的 getStatus 和 getSlaveBehindMaster 方法,通过这两个方法来判断心跳是否成功,以及主从延迟多少,进而影响数据源切换及读写分离逻辑,分别对应心跳检测作用的第 1、2 点。


总结

本文主要讲解了 DBLE 心跳检测模块,包括心跳检测作用以及相应源码解析,希望本文能帮助大家进一步理解心跳检测模块。

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