{{ item.name }}
{{ item.name }}

{{ it.name }}

{{ it.text }}

{{ it.name }}

{{ innerIt.name }}

{{ innerIt.text }}

{{news.time}}
{{news.title}}
如何用Systemtap探索MySQL
2020-05-14发布 970浏览

1 Systemtap

MySQL 支持 Dtrace probe,即提供了一些Dtrace用的有用的观测点(probe)。Systemtap同样也可以利用这些观测点,可以作为一种低成本的观测MySQL的手段。

常用的几种观测点:

  1. function,可以观测函数的访问/返回;

  2. statement,可以直接观测源码中的某一行;

  3. marker,由源码提供的观测点。

日常常用的是function和marker,尤其是marker,MySQL源码提供的观测点对于学习MySQL行为有所帮助。


2 Systemtap 观测点的支持程度

2.1 官方编译的MySQL 5.7.11

官方编译的MySQL支持function观测点:

> stap -L 'process("/opt/mysql-5.7.11-linux-glibc2.5-x86_64/bin/mysqld").function("dispatch_command")'
process("/opt/mysql-5.7.11-linux-glibc2.5-x86_64/bin/mysqld").function("dispatch_command@/export/home/pb2/build/sb_0-17781605-1454370718.35/mysql-5.7.11/sql/sql_parse.cc:1183") $thd:struct THD* $com_data:union COM_DATA const* $command:enum enum_server_command

官方编译的MySQL不支持mark观测点:

> stap -v -L 'process("/opt/mysql-5.7.11-linux-glibc2.5-x86_64/bin/mysqld").mark("*")'
Pass 1: parsed user script and 109 library script(s) using 96972virt/38616res/5780shr/32800data kb, in 150usr/10sys/164real ms.
Pass 2: analyzed script: 0 probe(s), 0 function(s), 0 embed(s), 0 global(s) using 97764virt/40340res/6684shr/33592data kb, in 10usr/0sys/4real ms.
Tip: /usr/share/doc/systemtap/README.Debian should help you get started


2.2 编译MySQL 5.7.11

在MySQL源码dtrace.cmake中可以找到定义:

 Check if OS supports DTrace
MACRO(CHECK_DTRACE)
FIND_PROGRAM(DTRACE dtrace)
MARK_AS_ADVANCED(DTRACE)

# On FreeBSD, dtrace does not handle userland tracing yet
IF(DTRACE AND NOT CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "FreeBSD")
  SET(ENABLE_DTRACE ON CACHE BOOL "Enable dtrace")
ENDIF()

可知Linux环境下,只要环境中存在dtrace就会开启ENABLE_DTRACE。于是装好systemtap-sdt-dev包,再进行cmake就可以了. 不需要额外的配置选项,也不需要开启WITH_DEBUG。

(说明:按照手册,systemtap-sdt-dev中的dtrace用于将file.d文件转成头文件参与编译,并非真正的dtrace)

> apt-get install -sdt-dev
> cmake -DBUILD_CONFIG=mysql_release -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DDOWNLOAD_BOOST_TIMEOUT=3600 -DWITH_BOOST=/opt/boost -L .

检查cmake的输出变量 (输出经过截断):

...
ENABLE_DTRACE:BOOL=ON
...
WITH_DEBUG:BOOL=OFF
...

ENABLE_DTRACE编译的MySQL支持mark观测点 (输出经过截断):

> stap -L 'process("/usr/local/mysql/bin/mysqld").mark("*")'
process("/usr/local/mysql/bin/mysqld").mark("command__done") $arg1:long
process("/usr/local/mysql/bin/mysqld").mark("command__start") $arg1:long $arg2:long $arg3:long $arg4:long
process("/usr/local/mysql/bin/mysqld").mark("connection__done") $arg1:long $arg2:long
...
process("/usr/local/mysql/bin/mysqld").mark("update__start") $arg1:long


3 Systemtap 使用举例

举例使用Systemtap的mark观测点,观测SQL的解析。

3.1 Systemtap脚本

global latency
probe process("/usr/local/mysql/bin/mysqld").mark("query__parse__start") {
       printf ("parsing %s\n", user_string($arg1))
       latency[tid()] = gettimeofday_ns()
}

probe process("/usr/local/mysql/bin/mysqld").mark("query__parse__done") {
       printf ("parse latency: %dns\n", gettimeofday_ns() - latency[tid()])
}

3.2 运行

此例中,在Docker 容器中进行systemtap的编译,再放到生产环境执行,所以分成编译和执行两步。也可以直接使用stap执行。

> stap -v /opt/test_mysql_sql_parse.stp -m test_mysql_sql_parse.ko
...

$ sudo staprun -v test_mysql_sql_parse.ko
staprun:insert_module:183 Module test_mysql_sql_parse inserted from file /opt/test_mysql_sql_parse.ko
parsing select @@version_comment limit 1
parse latency: 54094ns
parsing create database test.a(a int)
parse latency: 48596ns

可以看到输出中包含SQL解析的语句和解析时间。


4 杂项

  1. Systemtap的观测成本低,且成本变高时会自动断开观测,而不影响被观测程序运行,因此可以考虑在生产环境作为必杀技使用;

  2. 在Docker容器中,可以观测到kernel probe,但观测不到同容器的userspace probe,原因不详;

  3. 如果MySQL的路径上有软连接,则可能无法进行userspace probe,原因不详。

上一篇
MySQL中Charset 和 Collat​​ion 设置对性能的影响
400-820-6580 13916131869
marketing@actionsky.com
上海市闵行区万源路2138号泓茂中心2号楼
产品详情
关系型数据库
AI数据库
数据库智能管理平台
数据库生态产品
行业案例
金融行业
新零售行业
制造业
通信行业
更多
公司动态
最新新闻
国产化信息
技术分享
关于我们
公司简介
公司分布
国家专利
资质认证
扫码关注公众号
© Copyright 2017, All rights reserved by: 上海爱可生信息技术股份有限公司 沪ICP备12003970号-1 | 法律声明 | 网站地图
沪公网安备 31010402003331号