在谈这个特性之前，我们先来看看mysql的复制架构衍生史。 MySQL的复制分为三种：

第一种，即普通的replication。 搭建简单，使用非常广泛，从mysql诞生之初，就产生了这种架构，性能非常好，可谓非常成熟。 但是这种架构数据是异步的，所以有丢失数据库的风险。

第二种，即mysql cluster。 搭建也简单，本身也比较稳定，是mysql里面对数据保护最最靠谱的架构，也是唯一一个数据完全同步的架构，绝对的零丢失。不过性能就差远些了。

第三种，即semi-sync replication，半同步，性能，功能都介于以上两者之间。从mysql5.5开始诞生，目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点。

我们今天谈论第三种架构

我们知道，普通的replication，也即mysql的异步复制，依靠mysql二进制日志也即binary log进行数据复制。比如两台机器，一台主机也即master，另外一台是从机，也即slave。

1. 正常的复制为：事务一（t1）写入binlog buffer；dumper 线程通知slave有新的事务t1；binlog buffer 进行checkpoint；slave的io线程接收到t1并写入到自己的的relay log；slave的sql线程写入到本地数据库。 这时，master和slave都能看到这条新的事务，即使master挂了，slave可以提升为新的master。

2. 异常的复制为：事务一（t1）写入binlog buffer；dumper 线程通知slave有新的事务t1；binlog buffer 进行checkpoint；slave因为网络不稳定，一直没有收到t1；master 挂掉，slave提升为新的master，t1丢失。

3. 很大的问题是：主机和从机事务更新的不同步，就算是没有网络或者其他系统的异常，当业务并发上来时，slave因为要顺序执行master批量事务，导致很大的延迟。

为了弥补以上几种场景的不足，mysql从5.5开始推出了半同步。即在master的dumper线程通知slave后，增加了一个ack，即是否成功收到t1的标志码。也就是dumper线程除了发送t1到slave，还承担了接收slave的ack工作。如果出现异常，没有收到ack，那么将自动降级为普通的复制，直到异常修复。

我们可以看到半同步带来的新问题：

1. 如果异常发生，会降级为普通的复制。 那么从机出现数据不一致的几率会减少，并不是完全消失。

2. 主机dumper线程承担的工作变多了，这样显然会降低整个数据库的性能。

3. 在MySQL 5.5和5.6使用after_commit的模式下, 即如果slave 没有收到事务，也就是还没有写入到relay log 之前，网络出现异常或者不稳定，此时刚好master挂了，系统切换到从机，两边的数据就会出现不一致。 在此情况下，slave会少一个事务的数据。

随着MySQL 5.7版本的发布，半同步复制技术升级为全新的Loss-less Semi-Synchronous Replication架构，其成熟度、数据一致性与执行效率得到显著的提升。

MySQL 5.7对数据复制效率进行了改进

1 主从一致性加强

支持在事务commit前等待ACK

新版本的semi sync 增加了rpl_semi_sync_master_wait_point参数 来控制半同步模式下 主库在返回给会话事务成功之前提交事务的方式。

该参数有两个值：

• AFTER_COMMIT（5.6默认值）

master将每个事务写入binlog ,传递到slave 刷新到磁盘(relay log)，同时主库提交事务。master等待slave 反馈收到relay log，只有收到ACK后master才将commit OK结果反馈给客户端。

• AFTER_SYNC（5.7默认值，但5.6中无此模式）

master 将每个事务写入binlog , 传递到slave 刷新到磁盘(relay log)。master等待slave 反馈接收到relay log的ack之后，再提交事务并且返回commit OK结果给客户端。 即使主库crash，所有在主库上已经提交的事务都能保证已经同步到slave的relay log中。

因此5.7引入了after_sync模式，带来的主要收益是解决after_commit导致的master crash主从间数据不一致问题，因此在引入after_sync模式后，所有提交的数据已经都被复制，故障切换时数据一致性将得到提升。

2 性能提升 支持发送binlog和接受ack的异步化

旧版本的semi sync 受限于dump thread ，原因是dump thread 承担了两份不同且又十分频繁的任务：传送binlog 给slave ，还需要等待slave反馈信息，而且这两个任务是串行的，dump thread 必须等待 slave 返回之后才会传送下一个 events 事务。dump thread 已然成为整个半同步提高性能的瓶颈。在高并发业务场景下，这样的机制会影响数据库整体的TPS .

Without ACK receiving thread

为了解决上述问题，在5.7版本的semi sync 框架中，独立出一个 ack collector thread ，专门用于接收slave 的反馈信息。这样master 上有两个线程独立工作，可以同时发送binlog 到slave ，和接收slave的反馈。

With ACK receiving thread

3 性能提升 控制主库接收slave 写事务成功反馈数量

MySQL 5.7新增了rpl_semi_sync_master_wait_slave_count参数，可以用来控制主库接受多少个slave写事务成功反馈，给高可用架构切换提供了灵活性。

如图所示，当count值为2时，master需等待两个slave的ack

4 性能提升 Binlog 互斥锁改进

旧版本半同步复制在主提交binlog的写会话和dump thread读binlog的操作都会对binlog添加互斥锁，导致binlog文件的读写是串行化的，存在并发度的问题。

MySQL 5.7对binlog lock进行了以下两方面优化

1.移除了dump thread对binlog的互斥锁

2.加入了安全边际保证binlog的读安全

5 性能提升 组提交

5.7引入了新的变量slave-parallel-type，其可以配置的值有：

DATABASE （5.7之前默认值），基于库的并行复制方式；

LOGICAL_CLOCK （5.7新增值），基于组提交的并行复制方式；

MySQL 5.6版本也支持所谓的并行复制，但是其并行只是基于DATABASE的，也就是基于库的。如果用户的MySQL数据库实例中存在多个DATABASE ，对于从机复制的速度的确可以有比较大的帮助，如果用户实例仅有一个库，那么就无法实现并行回放，甚至性能会比原来的单线程更差。

MySQL5.7中增加了一种新的并行模式：为同时进入COMMIT阶段的事务分配相同的序列号，这些拥有相同序列号的事务在备库是可以并发执行的。

MySQL 5.7真正实现的并行复制，这其中最为主要的原因就是slave服务器的回放与主机是一致的即master服务器上是怎么并行执行的slave上就怎样进行并行回放。不再有库的并行复制限制，对于二进制日志格式也无特殊的要求（基于库的并行复制也没有要求）。

因此下面的序列中可以并发的序列为（其中前面一个数字为last_committed ，后面一个数字为sequence_number ）：

trx1 1…..2

trx2 1………….3

trx3 1…………………….4

trx4 2……………………….5

trx5 3…………………………..6

trx6 3………………………………7

trx7 6………………………………..8

备库并行规则：当分发一个事务时，其last_committed 序列号比当前正在执行的事务的最小sequence_number要小时，则允许执行。

因此，

a)trx1执行，last_commit<2的可并发，trx2, trx3可继续分发执行

b)trx1执行完成后，last_commit < 3的可以执行， trx4可分发

c)trx2执行完成后，last_commit < 4的可以执行， trx5, trx6可分发

d)trx3、trx4、trx5完成后，last_commit < 7的可以执行，trx7可分发

结论

我们认为MySQL 5.7版对Loss-Less半同步复制技术的优化，使得其成熟度和执行效率都得到了质的提高。我们建议在使用MySQL 5.7作为生产环境的部署时，可以使用半同步技术作为高可用与读写分离方案的数据复制方案。