解决方案

发布时间:2018-10-24 浏览次数:19

技术架构

平台采用微服务架构,通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题,每个微服务相对较小;每个单体应用不局限于固定的技术栈,开发者可以自由选择开发技术,提供API服务;每个微服务独立的开发,部署;改善故障隔离。一个服务宕机不会影响其他的服务。具体技术架构如下:

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解决方案

1. 数据采集

以爬虫、对接等方式,采集项目数据、业务系统数据、系统日志数据、互联网用户行为数据、互联网开放数据、第三方平台数据等,基于工保网的核心业务,建立数据采集系统。通过公共资源交易中心、住建四库一平台、国家企业信用信息公示系统等,获取企业信息、项目信息、人员信息等,存储至爱可生分布式数据库平台。


2. 数据清洗

基于爱可生大数据解决方案,对原始采集数据进行数据标准化、数据过滤、数据去重、数据加密、数据脱敏等处理,提升数据质量。


3. 数据整合

基于工保网的业务,通过爱可生DTS,充分整合多元数据。实现招投标信息、候选企业、中标信息等与项目信息的关联;实现人员信息、裁判文书等与企业风险信息的整合;实现项目信息和企业信息之间的关联等。


4. 数据分析

海量企业数据、项目数据、业务数据及其他,基于爱可生大数据解决方案,采用决策树学习、逻辑回归、聚类分析、贝叶斯网络、深度学习等算法,实现区域招标热力图、区域竞标企业对比、企业投保数据自动化、企业投保风控模型、区域项目招投标数据分析、区域招投标趋势统计、建筑企业能力图谱、投保多维度分级准入规则等。


5. 数据服务

通过爱可生的数据访问引擎,实现数据即时交互、访问等,并进一步应用到工保网业务的前端,实现对政府、建筑企业、保险公司的数据服务和支持。

对政府,实现监管前置和监管后置。在资质审核阶段,根据投标人的名单进行数据采集,利用数据分析系统对企业信息进行分析。在投标环节设置黑名单机制,将以往有不良记录的企业排除,有效遏制围标、串标、假借资质等不良行为的发生。

对建筑企业,帮助企业及时获取项目招投标数据、风险评估建议、竞争对手分析、中标概率预测等。

对保险公司,获取企业失信状况分析、企业既往业绩分析、企业人员信息分析、企业财务数据分析。通过以上数据分析、算法加工等,形成企业画像及信用图谱,以确定该企业是否存投保风险。

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