实施效果

发布时间:2018-09-28 浏览次数:24

爱可生智能制造大数据平台实施后,可以辅助企业解决生产制造智能化过程中从数据采集、加工、存储、挖掘、应用、展现等方面遇到的管理数据、挖掘数据、利用数据的众多痛点,能够以数据驱动生产制造智能化的方式帮助企业实现智能制造。

生产制造过程各阶段的实施效果如下:


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生产环境中的核心性能指标如下:


  • 支持PB级的数据存储,并可扩展;

  • 离线计算框架每天支持至少3千个离线计算任务,并且可扩展至1万个离线任务;

  • 离线计算框架每天支持10TB级别的数据计算,并且可扩展至100TB级别;

  • 提供功能强大易用的SQLM/R引擎,兼容大部分标准SQL语法;

  • 提供数据挖掘算法库,每一类算法均实现了分布式并行计算,计算效率和可处理的数据量得到质的提升;

  • 实时计算框架支持每秒万量级的数据条目处理,并且可扩展至十万级别;

  • 实时计算框架支持每秒100MB入口流量的数据处理,并且可扩展至每秒1GB流量级别;

  • 对于实时计算应用,90%的数据处理应该在1秒以内完成,99%的数据处理应该在10秒以内完成,100%的数据处理时间不应超过60秒;

  • 具备跨集群(机房)数据共享能力,扩容不受限制;

  • 简单的操作(包括权限设置、参数设置、作业配置、预警设置等),响应时间不超过1秒,99%响应时间在500毫秒内;

  • 大数据平台全年对外正常服务运行时间超过99.99%,即每年无法提供服务的时间小于1小时;

  • 大数据平台的所有应用软件系统都具有自动恢复功能,任何故障都可以在1分钟内自动发现并自动恢复。当应用软件系统出现故障时,允许有1分钟的服务降级;

  • 对于操作系统和硬件设备故障,大数据平台的能够在30秒内自动发现,并通知系统运维人员。


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