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MySQL应用于数据仓库和商务智能
据Forrester研究调查，现在企业分析的数据量正每年以50%左右速度在增长，并且在某些行业，比如：网络、电子商务、零售、电信和政府，他们的增长率甚至是更高。就在几年以前，用于商务智能的数据是存储在一个集中式的数据仓库或一些部门数据区。然而现在，暴涨的商务智能数据需求是建立在一个巨大的分布式数据仓库中，并且它也因此而导致更大的复杂性和成本，所以企业希望最大限度地利用分析数据。
为了减轻这些问题，当今领导性企业，比如洛斯阿拉莫斯国家实验室、麻省理工学院林肯实验室、Cox通信、以及其他等，都选择MySQL数据库来促进不断增长的数据仓库基础设施。最近在数据仓库领域，MySQL的增长促使Gartner集团在2006年魔力象限中为数据仓库DBMS服务器使用MySQL。
MySQL是独特地设计来轻易处理最常见的数据仓库使用案例：
- 专用数据栈
- 传统数据仓库
- 大型历史/存档数据仓库
- 实时数据仓库
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自带的存储引擎
MySQL插件式存储引擎体系结构使您能够利用特定的存储引擎来改善性能、降低存储成本、并满足法规所遵从的条款。MySQL使用内部开发的存储引擎和外部MySQL合作伙伴们开发的存储引擎一起运行。下列是使用数据仓库的MySQL内部引擎，包括：
MyISAM：一个高性能、非事务型存储引擎，最初是为数据仓库应用而开发的。它也是MySQL默认的存储引擎，并且对使用数据仓库&报告应用的MySQL应用而言是使用最为常见的。
Archive：政府法规(比如：Sarbanes Oxley, Basel II及其他法规)要求许多企业必须保存大而又历史性的信息在他们的数据库服务器上。因此，企业正在寻求一种数据消耗空间很少的数据类型。MySQL的Archive存储引擎能自动压缩表数据到一个非常小的状态，一般而言减少到像原数据大小的15-20% 。
Memory：Memory引擎是数据仓库部分表的理想类型。所有的数据都100%的保存在主内存中，它相当于就是几倍地快速查找与连接。
CSV：允许以逗号分隔格式的文件能快速装载到MySQL中，并通过SQL引用。CSV表的数据能够通过正常的DML语句编辑，像外部文件编辑器。
Merge：Merge引擎允许把多个表组合成一个单一的逻辑单元，并访问或插入一个对象。
第三方存储引擎
Infobright公司的BrightHouse引擎： Infobright公司的存储引擎给TB数据的复杂查询提供高性能。于商业硬件上进行快速安装、没使用索引及配置，Infobright提供无与伦比的TCO。Infobright的特征包括：以列为导向的架构、高速数据装载、高级优化器、和10：1的数据压缩。
MySQL&Infobright数据仓库解决方案
用于满足巨大而又以TB量来扩展企业智能应用需求的MySQL和Infobright方案，允许用户使用他们来简化企业的整体数据仓库环境和动态减少成本。Infobright和MySQL可以为您的数据和查询工作量提供相关评估，以此来确定Infobright是否适用您的环境。想要了解更多信息及对安排一个非成本概念验证。
请联系MySQL>>
Kickfire分析设备：它汇集硬件和软件创新，提供高性能数据仓库功能。把MySQL的易用性与专利硬件和最先进软件技术相结合，Kickfire能通过基于设备的方法来提供高端性能。
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数据仓库的核心特征
除了MySQL的各种存储引擎之外， MySQL数据库服务器还包含了一些使用数据仓库的核心功能，包括：
- 在MySQL 5.1及以上版本中提供数据/索引分区（range, hash, key, list, composite）
- 自动存储管理没有实际的存储限制（ 1表空间= 110TB ）
- 内置的复制
- 强大的索引支持（B-tree, fulltext, clustered, hash,GIS）
- 多而又可配置数据/索引缓存
- 预加载数据到缓存
- 唯一查询缓存（缓存结果集+查询;而不仅仅是数据）
- 并行数据加载
- 多行插入DML语句
- 只读表
- 基于成本的优化器
- 广泛的平台支持
额外资源
技术伙伴:
MySQL AB partners with ETL, reporting and BI vendors such as Business Objects, MicroStrategy, Jaspersoft, Pentaho, Talend, and Informatica.
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